mindscience.data.Interval

class mindscience.data.Interval(name, coord_min, coord_max, dtype=numpy.float32, sampling_config=None)[源代码]

一维区间对象的定义。

参数：

name (str) - 区间名称。
coord_min (Union[int, float]) - 区间左边界。
coord_max (Union[int, float]) - 区间右边界。
dtype (numpy.dtype) - 采样点的数据类型，默认 numpy.float32。
sampling_config (SamplingConfig) - 采样配置，默认 None。

异常：

ValueError - 当 coord_min 或 coord_max 不是 int/float 时。

样例：

>>> from mindscience.data import generate_sampling_config, Interval
>>> line_config = dict({'domain': dict({'random_sampling': True, 'size': 100, 'sampler': 'uniform'}),
...                      'BC': dict({'random_sampling': True, 'size': 10, 'sampler': 'uniform',}),})
>>> line = Interval("line", -1.0, 1.0, sampling_config=generate_sampling_config(line_config))
>>> domain = line.sampling(geom_type="domain")
>>> bc = line.sampling(geom_type="BC")
>>> print(bc.shape)
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