mindscience.data.GeometryWithTime

class mindscience.data.GeometryWithTime(geometry, timedomain, sampling_config=None)

带时间维度的几何对象定义。

参数：

• geometry (Geometry) - 空间几何对象。

• timedomain (TimeDomain) - 时间域对象。

• sampling_config (SamplingConfig) - 采样配置，默认 None。

异常：

• ValueError - 当 sampling_config 不为 None 但 sampling_config.time 为 None 时抛出。

样例：

>>> from mindscience.data import generate_sampling_config, Rectangle, TimeDomain, GeometryWithTime
>>> rect_with_time_config = dict({
...     'domain': dict({
...         'random_sampling': True,
...         'size': 200,
...     }),
...     'BC': dict({
...         'random_sampling': False,
...         'size': 100,
...         'with_normal': True,
...     }),
...     'IC': dict({
...         'random_sampling': False,
...         'size': [10, 10],
...     }),
...     'time': dict({
...         'random_sampling': True,
...         'size': 10,
...     })
... })
>>> rect = Rectangle("rect", [-1.0, -0.5], [1.0, 0.5])
>>> time = TimeDomain("time", 0.0, 1.0)
>>> rect_with_time = GeometryWithTime(rect, time)
>>> sampling_config = generate_sampling_config(rect_with_time_config)
>>> rect_with_time.set_sampling_config(sampling_config)
>>> bc, bc_normal = rect_with_time.sampling(geom_type="BC")
>>> domain = rect_with_time.sampling(geom_type="domain")
>>> ic = rect_with_time.sampling(geom_type="IC")
>>> print(domain.shape)
(200, 3)
>>> print(bc.shape)
(90, 3)
>>> print(ic.shape)
(100, 3)

sampling(geom_type='domain')

采样点。

参数：

• geom_type (str) - 几何类型：支持 'domain'、'BC' 或 'IC'，默认 'domain'。

  • 'domain'：问题的可行域（feasible domain of the problem）。

  • 'BC'：问题的边界（boundary of the problem）。

  • 'IC'：问题的初始条件（initial condition of the problem）。

返回：

Numpy.array。若边界配置 with_normal 为 True，则返回 两项 （采样点二维数组与对应法线二维数组）；否则返回 一项 （采样点二维数组）。

异常：

• KeyError - 当 geom_type 为 'domain' 但 self.sampling_config.domain 为 None 时抛出。

• KeyError - 当 geom_type 为 'BC' 但 self.sampling_config.bc 为 None 时抛出。

• KeyError - 当 geom_type 为 'IC' 但 self.sampling_config.ic 为 None 时抛出。

set_sampling_config(sampling_config)

设置采样信息。

参数：

• sampling_config (SamplingConfig) - 采样配置。

异常：

• TypeError - 当 sampling_config 不是 SamplingConfig 的实例时抛出。