Release Notes

MindQuantum 0.11.0 Release Notes

主要特性和增强

Simulator

• [STABLE] mqchem: 新增 mqchem 模拟器后端。该模拟器基于配置相互作用（CI）方法，通过在固定电子数的子空间中进行计算，为量子化学问题提供了内存和计算效率更高的解决方案。其核心组件包括 (!2717)：

  • MQChemSimulator: CI空间模拟器，默认初始化为Hartree-Fock态。

  • UCCExcitationGate: 用于构建UCC拟设线路的专用激发门。

  • CIHamiltonian: 用于在CI空间中高效计算期望值的哈密顿量包装器。

  • prepare_uccsd_vqe: 自动化UCCSD-VQE实验准备流程的高级函数。

• [STABLE] mqvector_cq: 新增 mqvector_cq 模拟器后端，利用 NVIDIA cuQuantum SDK 进一步加速在 NVIDIA GPU 上的量子线路模拟 (!2724)。该后端依赖于cuquantum，因此需要在环境中正确安装cuqauntum后方可使用，详情请参考cuquantum官网上的安装指南。

Algorithm

• [STABLE] QAIA 算法后端扩展: 为量子退火启发式算法（QAIA）家族（包括 ASB, BSB, DSB, LQA, CAC, CFC, SFC, NMFA, SimCIM）新增了基于 PyTorch 的 GPU 和 NPU 后端支持，显著提升了在相应硬件上的计算性能。用户现在可以通过 backend 参数选择 'gpu-float32' 或 'npu-float32' (!2669, !2678)。

问题修复

• PR2727: 修复了线路图的 SVG 导出功能在处理多控 CNOT 门时只显示一个控制比特的问题。

• PR2717: 修复了 uccsd_singlet_get_packed_amplitudes 中双激发振幅索引错误的问题，确保了从CCSD计算中提取的振幅的正确性。

• PR2716: 修复了 SABRE 和 MQSABRE 映射算法在处理非连续物理比特ID（例如，[12, 13, 15]）时会崩溃的问题。

• PR2713: 修复了 TimeEvolution 在处理含常数项（单位算符）的哈密顿量时的问题，现在会正确地将其转换为全局相位门。

• PR2679: 修复了 NMFA 算法在包含外场 h 时 J_norm 计算不正确的问题。

• PR2714: 修复了在 Windows CI 环境下，当 Python 安装在带空格的路径中时可能出现的链接器错误。

• PR2650: 修复了 Rn 门在某些情况下可能出现的除零错误。

• PR2648: 修复了 sabre 映射算法中 barrier 门处理不当的问题。

其他更新

• QAIA 算法:

  • 增强了对输入参数的检查，确保耦合矩阵 J 是对称且对角线为零，为用户提供更明确的指引 (!2710)。

  • 优化了 LQA 算法，通过缓存中间计算结果减少了冗余计算 (!2656)。

  • 改进了部分算法中数值不稳定时的错误提示信息，使其更具指导性 (!2710)。

• 依赖项: 更新了依赖项，现在要求 scipy>=1.13.1。

• 为 ParameterResolver 中出现复数以及 SB 模拟器使用 int8 精度时增加了警告提示 (!2651)。

贡献者

感谢以下开发者做出的贡献：

beastsenior, dsdsdshe, GhostArtyom, liushiwei2024, lyq, MangroveCoder, YangleiSHAO, zengqg, ZhuangJP, 葛宇非, 满成, 肖阳, 左博伟.

欢迎以任何形式对项目提供贡献！