mindquantum.utils.random_state

mindquantum.utils.random_state(shapes, norm_axis=0, comp=True, seed=None)[源代码]

生成某个随机的量子态。

参数：

shapes (tuple) - 想要生成量子态的个数和维度，例如， (m, n) 表示m个量子态，每个状态由 \(\log_2(n)\) 量子比特形成。
norm_axis (int) - 应用归一化的轴。默认值： 0。
comp (bool) - 如果为 True ，量子态的每个振幅将是一个复数。默认值： True。
seed (int) - 随机种子。默认值： None。

返回：

numpy.ndarray，一个随机的归一化量子态。

样例：

>>> from mindquantum.utils import random_state
>>> random_state((2, 2), seed=42)
array([[0.44644744+0.18597239j, 0.66614846+0.10930256j],
       [0.87252821+0.06923499j, 0.41946926+0.60691409j]])