mindquantum.core.gates.BasicGate

class mindquantum.core.gates.BasicGate(name, n_qubits, obj_qubits=None, ctrl_qubits=None)

BasicGate是所有门的基类。

参数：

• name (str) - 此门的名称。

• n_qubits (int) - 这个门有多少个量子比特。

• obj_qubits (int, list[int]) - 具体门作用在哪个量子比特上。

• ctrl_qubits (int, list[int]) - 指定控制量子比特。默认值： None。

property acted

检查此门是否已经作用在量子比特上。

define_projectq_gate()

定义对应的 projectq 中的量子门。

abstract get_cpp_obj()

获取底层c++对象。

hermitian()

返回该量子门的厄米共轭形式。

matrix(*args)

门的矩阵。

no_grad()

设置该量子门在梯度计算相关算法中不计算梯度。

on(obj_qubits, ctrl_qubits=None)

定义门作用于哪个量子比特和控制量子比特。

说明

在此框架中，首先指定门作用的量子比特，即使对于控制门，例如CNOT，第二个参数是控制量子比特。

参数：

• obj_qubits (int, list[int]) - 指定门作用在哪个量子比特上。

• ctrl_qubits (int, list[int]) - 指定控制量子比特。默认值： None。

返回：

返回一个新的门。

样例：

>>> from mindquantum.core.gates import X
>>> x = X.on(1)
>>> x.obj_qubits
[1]
>>> x.ctrl_qubits
[]
>>> x = X.on(2, [0, 1])
>>> x.ctrl_qubits
[0, 1]

property parameterized

检查此门是否为参数化门。

requires_grad()

设置该量子门在梯度计算相关算法中要计算梯度。在默认情况下，参数化量子门在构造时就是需要计算梯度。