mindquantum.core.circuit.qfi

mindquantum.core.circuit.qfi(circuit: Circuit, backend='mqvector')[源代码]

根据给定参数计算参数化量子线路的量子fisher信息。量子fisher信息定义如下：

\[\text{QFI}_{i,j} = 4\text{Re}(A_{i,j} - B_{i,j})\]

其中：

\[A_{i,j} = \frac{\partial \left<\psi\right| }{\partial x_{i}} \frac{\partial \left|\psi\right> }{\partial x_{j}}\]

并且：

\[B_{i,j} = \frac{\partial \left<\psi\right| }{\partial x_i}\left|\psi\right> \left<\psi\right|\frac{\partial \left|\psi\right> }{\partial x_{j}}\]

参数：

circuit (Circuit) - 一个给定的参数化量子线路。
backend (str) - 一个受支持的量子模拟器后端。请参考 Simulator 的描述。默认值： 'mqvector'。

返回：

Function，一个函数，该函数输入参数化量子线路的值，返回量子fisher信息。

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindquantum.core.circuit import qfi, Circuit
>>> circ = Circuit().rx('a', 0).ry('b', 0).rz('c', 0)
>>> qfi_ops = qfi(circ)
>>> qfi_ops(np.array([1, 2, 3]))
array([[ 1.        ,  0.        , -0.90929743],
       [ 0.        ,  0.29192658, -0.18920062],
       [-0.90929743, -0.18920062,  0.94944468]])