mindquantum.algorithm.qaia.QAIA

class mindquantum.algorithm.qaia.QAIA(J, h=None, x=None, n_iter=1000, batch_size=1)

量子退火启发式算法基类。

此类包含所有QAIA算法的基本和共同方法接口。

参数：

• J (Union[numpy.array, csr_matrix]) - 耦合矩阵，维度为 \((N x N)\)。

• h (numpy.array) - 外场强度，维度为 \((N, )\)。

• x (numpy.array) - 自旋初始化配置，维度为 \((N x batch_size)\)。默认值： None。

• n_iter (int) - 迭代步数。默认值： 1000。

• batch_size (int) - 样本个数。默认值为： 1。

calc_cut(x=None)

计算切割值。

参数：

• x (numpy.array) - 自旋配置，维度为 \((N x batch_size)\)。如果为 None，初始自旋将会被使用。默认值： None。

calc_energy(x=None)

计算能量值。

参数：

• x (numpy.array) - 自旋配置，维度为 \((N x batch_size)\)。如果为 None，初始自旋将会被使用。默认值： None。

initialize()

随机化初始化自旋。