mindquantum.algorithm.compiler.cu_decompose

mindquantum.algorithm.compiler.cu_decompose(gate: QuantumGate, with_barrier: bool = False)

对任意维度的受控幺正门进行分解。

该门拥有 \(m\) 个控制比特和 \(n\) 个作用比特。 当迭代的调用函数本身时，\(m\) 将会逐步减小并保持 \(n\) 恒定。

参数：

• gate (QuantumGate) - 量子门实例。

• with_barrier (bool) - 是否在分解时加入 BarrierGate。默认值： False。

返回：

Circuit，由单比特门和CNOT门构成的量子线路。

样例：

>>> import mindquantum as mq
>>> from mindquantum.algorithm.compiler import cu_decompose
>>> from scipy.stats import unitary_group
>>> cqs = [0, 2, 4, 5]
>>> tqs = [1, 6]
>>> m = len(cqs)
>>> n = len(tqs)
>>> u = unitary_group.rvs(2 ** n, random_state=123)
>>> g = mq.UnivMathGate('U', u).on(tqs, cqs)
>>> circ = cu_decompose(g)
>>> num_cnot = len([g for g in circ if isinstance(g, mq.XGate) and len(g.ctrl_qubits)==1])
>>> print('total gate number: {}, CNOT number: {}'.format(len(circ), num_cnot))
total gate number: 632, CNOT number: 314