mindspore.dtype
- class mindspore.dtype
创建一个MindSpore数据类型的对象。
dtype 的实际路径为 /mindspore/common/dtype.py ,运行以下命令导入环境:
from mindspore import dtype as mstype
数值型
目前,MindSpore支持
Int
,Uint
和Float
数据类型,详情请参照以下表格。定义
描述
mindspore.int8
,mindspore.byte
8位整型数
mindspore.int16
,mindspore.short
16位整型数
mindspore.int32
,mindspore.intc
32位整型数
mindspore.int64
,mindspore.intp
64位整型数
mindspore.uint8
,mindspore.ubyte
无符号8位整型数
mindspore.uint16
,mindspore.ushort
无符号16位整型数
mindspore.uint32
,mindspore.uintc
无符号32位整型数
mindspore.uint64
,mindspore.uintp
无符号64位整型数
mindspore.float16
,mindspore.half
16位浮点数
mindspore.float32
,mindspore.single
32位浮点数
mindspore.float64
,mindspore.double
64位浮点数
mindspore.complex64
64位复数
mindspore.complex128
128位复数
其他类型
除数值型以外的其他数据类型,请参照以下表格。
类型
描述
Tensor
MindSpore中的张量类型。数据格式采用NCHW。详情请参考 tensor 。
bool_
布尔型,值为
True
或者False
。int_
整数标量。
uint
无符号整数标量。
float_
浮点标量。
complex
复数标量。
number
数值型, 包括
int_
,uint
,float_
,complex
和bool_
。list_
由
tensor
构造的列表,例如List[T0,T1,...,Tn]
,其中元素Ti
可以是不同的类型。tuple_
由
tensor
构造的元组,例如Tuple[T0,T1,...,Tn]
,其中元素Ti
可以是不同的类型。function
函数类型。 两种返回方式,当function不是None时,直接返回function,另一种当function为None时返回function(参数: List[T0,T1,…,Tn], 返回值: T)。
type_type
类型的类型定义。
type_none
没有匹配的返回类型,对应 Python 中的
type(None)
。symbolic_key
在
env_type
中用作变量的键的变量的值。env_type
用于存储函数的自由变量的梯度,其中键是自由变量节点的 symbolic_key ,值是梯度。
树形拓扑
以上定义的数据类型遵从如下的树形拓扑结构:
└─────── number │ ├─── bool_ │ ├─── int_ │ │ ├─── int8, byte │ │ ├─── int16, short │ │ ├─── int32, intc │ │ └─── int64, intp │ ├─── uint │ │ ├─── uint8, ubyte │ │ ├─── uint16, ushort │ │ ├─── uint32, uintc │ │ └─── uint64, uintp │ ├─── float_ │ │ ├─── float16 │ │ ├─── float32 │ │ └─── float64 │ └─── complex │ ├─── complex64 │ └─── complex128 ├─── tensor │ ├─── Array[Float32] │ └─── ... ├─── list_ │ ├─── List[Int32,Float32] │ └─── ... ├─── tuple_ │ ├─── Tuple[Int32,Float32] │ └─── ... ├─── function │ ├─── Func │ ├─── Func[(Int32, Float32), Int32] │ └─── ... ├─── type_type ├─── type_none ├─── symbolic_key └─── env_type