mindspore.dtype =============== .. py:class:: mindspore.dtype 创建一个MindSpore数据类型的对象。 `dtype` 的实际路径为 `/mindspore/common/dtype.py` ，运行以下命令导入环境： .. code-block:: from mindspore import dtype as mstype - **数值型** 目前，MindSpore支持 ``Int``，``Uint`` 和 ``Float`` 数据类型，详情请参照以下表格。 ============================================== ============================= 定义 描述 ============================================== ============================= ``mindspore.int8`` , ``mindspore.byte`` 8位整型数 ``mindspore.int16`` , ``mindspore.short`` 16位整型数 ``mindspore.int32`` , ``mindspore.intc`` 32位整型数 ``mindspore.int64`` , ``mindspore.intp`` 64位整型数 ``mindspore.uint8`` , ``mindspore.ubyte`` 无符号8位整型数 ``mindspore.uint16`` , ``mindspore.ushort`` 无符号16位整型数 ``mindspore.uint32`` , ``mindspore.uintc`` 无符号32位整型数 ``mindspore.uint64`` , ``mindspore.uintp`` 无符号64位整型数 ``mindspore.float16`` , ``mindspore.half`` 16位浮点数 ``mindspore.float32`` , ``mindspore.single`` 32位浮点数 ``mindspore.float64`` , ``mindspore.double`` 64位浮点数 ``mindspore.complex64`` 64位复数 ``mindspore.complex128`` 128位复数 ============================================== ============================= - **其他类型** 除数值型以外的其他数据类型，请参照以下表格。 ============================ ================= 类型 描述 ============================ ================= ``Tensor`` MindSpore中的张量类型。数据格式采用NCHW。详情请参考 `tensor `_ 。 ``bool_`` 布尔型，值为 ``True`` 或者 ``False`` 。 ``int_`` 整数标量。 ``uint`` 无符号整数标量。 ``float_`` 浮点标量。 ``complex`` 复数标量。 ``number`` 数值型, 包括 ``int_`` , ``uint`` , ``float_`` , ``complex`` 和 ``bool_``。 ``list_`` 由 ``tensor`` 构造的列表，例如 ``List[T0,T1,...,Tn]`` ，其中元素 ``Ti`` 可以是不同的类型。 ``tuple_`` 由 ``tensor`` 构造的元组，例如 ``Tuple[T0,T1,...,Tn]`` ，其中元素 ``Ti`` 可以是不同的类型。 ``function`` 函数类型。 两种返回方式，当function不是None时，直接返回function，另一种当function为None时返回function(参数: List[T0,T1,...,Tn], 返回值: T)。 ``type_type`` 类型的类型定义。 ``type_none`` 没有匹配的返回类型，对应 Python 中的 ``type(None)``。 ``symbolic_key`` 在 ``env_type`` 中用作变量的键的变量的值。 ``env_type`` 用于存储函数的自由变量的梯度，其中键是自由变量节点的 `symbolic_key` ，值是梯度。 ============================ ================= - **树形拓扑** 以上定义的数据类型遵从如下的树形拓扑结构： .. code-block:: └─────── number │ ├─── bool_ │ ├─── int_ │ │ ├─── int8, byte │ │ ├─── int16, short │ │ ├─── int32, intc │ │ └─── int64, intp │ ├─── uint │ │ ├─── uint8, ubyte │ │ ├─── uint16, ushort │ │ ├─── uint32, uintc │ │ └─── uint64, uintp │ ├─── float_ │ │ ├─── float16 │ │ ├─── float32 │ │ └─── float64 │ └─── complex │ ├─── complex64 │ └─── complex128 ├─── tensor │ ├─── Array[Float32] │ └─── ... ├─── list_ │ ├─── List[Int32,Float32] │ └─── ... ├─── tuple_ │ ├─── Tuple[Int32,Float32] │ └─── ... ├─── function │ ├─── Func │ ├─── Func[(Int32, Float32), Int32] │ └─── ... ├─── type_type ├─── type_none ├─── symbolic_key └─── env_type