mindspore.mint.nn.Sigmoid
- class mindspore.mint.nn.Sigmoid[源代码]
逐元素计算Sigmoid激活函数。
Sigmoid函数定义为:
\[\text{sigmoid}(x_i) = \frac{1}{1 + \exp(-x_i)},\]其中 \(x_i\) 是x的一个元素。
Sigmoid函数图:
- 输入:
input (Tensor) - 输入tensor。
- 输出:
Tensor。
- 支持平台:
Ascend
样例:
>>> import mindspore >>> input = mindspore.tensor([-1, -2, 0, 2, 1], mindspore.float16) >>> sigmoid = mindspore.mint.nn.Sigmoid() >>> output = sigmoid(input) >>> print(output) [0.2688 0.11914 0.5 0.881 0.7305 ]