mindspore.frombuffer

mindspore.frombuffer(buffer, dtype, count=- 1, offset=0)

从实现了缓冲区接口的对象创建一维tensor。返回的tensor与缓冲区共享同一内存空间。

参数：

• buffer (buffer) - 实现了缓冲区接口的对象。

• dtype (mindspore.dtype) - 返回tensor的期望数据类型。

• count (int, 可选) - 要读取的数据项数量。默认值： -1 。

• offset (int, 可选) - 起始位置的字节偏移量。默认值： 0 。

返回：

Tensor，包含缓冲区数据的一维Tensor。

异常：

• RuntimeError - 如果 count 为小于-1的负数。

• RuntimeError - 如果缓冲区长度为小于等于0或者 count 为0。

• RuntimeError - 如果 offset 不在[0, 缓冲区长度-1]范围内。

• RuntimeError - 当 count 为-1时，如果缓冲区长度减去 offset 后不能整除元素大小。

• RuntimeError - 如果 offset 后的剩余缓冲区大小不足以容纳请求的元素数量。

样例：

>>> import mindspore
>>> data = bytearray([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> tensor = mindspore.frombuffer(data, dtype=mindspore.uint8)
>>> print(tensor)
[1 2 3 4 5 6]