mindspore.Tensor.new_empty

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mindspore.Tensor.new_empty(size, *, dtype=None, device=None) → Tensor[源代码]

创建一个数据没有初始化的Tensor。参数 size 指定Tensor的shape，参数 dtype 指定填充值的数据类型，参数 device 指定Tensor使用的内存来源。

参数：

  • size (Union[tuple[int], list[int], int]) - 指定输出Tensor的shape，只允许正整数或者包含正整数的tuple、list。

关键字参数：

  • dtype (mindspore.dtype, 可选) - 用来描述所创建的Tensor的 dtype 。如果为 None ，那么将会使用 self 的dtype。默认值： None 。

  • device (string, 可选) - 指定Tensor使用的内存来源。PyNative模式下支持 "Ascend" 、 "npu" 、 "cpu" 和 "CPU"。 图模式O0下支持 "Ascend" 和 "npu"。如果为 None ，那么将会使用 mindspore.set_device() 设置的值。默认值 None 。

返回：

Tensor，shape、dtype和device由输入定义，但是数据内容没有初始化（可能是任意值）。

异常：

  • TypeError - 如果 size 不是一个int，或元素为int的元组、列表。

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor
>>> x = Tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> output1 = x.new_empty((2, 3))
>>> print(output1)
[[0 0 0]
 [0 0 0]]
>>> output2 = x.new_empty((2, 3), dtype=mindspore.float64)
>>> print(output2)
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]