mindspore.dtype

class mindspore.dtype[源代码]

MindSpore的数据类型。

dtype 的实际路径为 /mindspore/common/dtype.py 。运行以下命令导入环境：

from mindspore import dtype as mstype

基础数据类型

MindSpore支持以下基础数据类型：

其他类型

除基础数据类型以外的其他数据类型，请参照以下表格。

类型	描述
`Tensor`	MindSpore中的张量类型。数据格式采用NCHW。详情请参考 tensor 。
`complex`	复数标量。
`number`	数值型，包括上述基础数据类型，例如 `int16`、`float32`。
`list_`	由 `tensor` 构造的列表，例如 `List[T0,T1,...,Tn]` ，其中元素 `Ti` 可以是不同的类型。
`tuple_`	由 `tensor` 构造的元组，例如 `Tuple[T0,T1,...,Tn]` ，其中元素 `Ti` 可以是不同的类型。
`function`	函数类型。两种返回方式：当function不是None时，直接返回function；当function为None时，返回function(参数：List[T0,T1,…,Tn]，返回值：T)。
`type_type`	类型的类型定义。
`type_none`	没有匹配的返回类型，对应 Python 中的 `type(None)`。
`symbolic_key`	在 `env_type` 中用作变量的键的变量的值。
`env_type`	用于存储函数的自由变量的梯度，其中键是自由变量节点的 symbolic_key ，值是梯度。

类型转换规则

当算子的部分输入要求目标类型一致时，会根据类型转换规则自动进行类型提升。如果这些输入存在不同大小和类别的类型（其中 complex > float > int > bool），它们将会被提升为具有足够大小和类别的类型。

Tensor与Tensor的类型转换规则请参考以下表格。表格里首行和首列均表示输入 Tensor 的类型，表格中对应位置表示输出 Tensor 的类型， - 表示不进行类型提升。

为方便描述，表格中使用 bool 指代 mindspore.bool，使用 int8 指代 mindspore.int8，以此类推。

Tensor与Tensor	bool	int8	int16	int32	int64	uint8	uint16	uint32	uint64	float16	bfloat16	float32	float64	complex64	complex128
bool	`bool`	`int8`	`int16`	`int32`	`int64`	`uint8`	`uint16`	`uint32`	`uint64`	`float16`	`bfloat16`	`float32`	`float64`	`complex64`	`complex128`
int8	`int8`	`int8`	`int16`	`int32`	`int64`	`int16`	`-`	`-`	`-`	`float16`	`bfloat16`	`float32`	`float64`	`complex64`	`complex128`
int16	`int16`	`int16`	`int16`	`int32`	`int64`	`int16`	`-`	`-`	`-`	`float16`	`bfloat16`	`float32`	`float64`	`complex64`	`complex128`
int32	`int32`	`int32`	`int32`	`int32`	`int64`	`int32`	`-`	`-`	`-`	`float16`	`bfloat16`	`float32`	`float64`	`complex64`	`complex128`
int64	`int64`	`int64`	`int64`	`int64`	`int64`	`int64`	`-`	`-`	`-`	`float16`	`bfloat16`	`float32`	`float64`	`complex64`	`complex128`
uint8	`uint8`	`int16`	`int16`	`int32`	`int64`	`uint8`	`-`	`-`	`-`	`float16`	`bfloat16`	`float32`	`float64`	`complex64`	`complex128`
uint16	`uint16`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`	`uint16`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`
uint32	`uint32`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`	`uint32`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`
uint64	`uint64`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`	`uint64`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`	`-`
float16	`float16`	`float16`	`float16`	`float16`	`float16`	`float16`	`-`	`-`	`-`	`float16`	`float32`	`float32`	`float64`	`complex64`	`complex128`
bfloat16	`bfloat16`	`bfloat16`	`bfloat16`	`bfloat16`	`bfloat16`	`bfloat16`	`-`	`-`	`-`	`float32`	`bfloat16`	`float32`	`float64`	`complex64`	`complex128`
float32	`float32`	`float32`	`float32`	`float32`	`float32`	`float32`	`-`	`-`	`-`	`float32`	`float32`	`float32`	`float64`	`complex64`	`complex128`
float64	`float64`	`float64`	`float64`	`float64`	`float64`	`float64`	`-`	`-`	`-`	`float64`	`float64`	`float64`	`float64`	`complex128`	`complex128`
complex64	`complex64`	`complex64`	`complex64`	`complex64`	`complex64`	`complex64`	`-`	`-`	`-`	`complex64`	`complex64`	`complex64`	`complex128`	`complex64`	`complex128`
complex128	`complex128`	`complex128`	`complex128`	`complex128`	`complex128`	`complex128`	`-`	`-`	`-`	`complex128`	`complex128`	`complex128`	`complex128`	`complex128`	`complex128`

Number与Tensor的类型转换规则请参考以下表格。表格里首行表示输入 Number 的类型，首列表示输入 Tensor 的类型。表格中对应位置表示输出 Tensor 的类型， - 表示不进行类型提升。

Number与Tensor	bool	int	float
bool	`bool`	`int64`	`float32`
int8	`int8`	`int8`	`float32`
int16	`int16`	`int16`	`float32`
int32	`int32`	`int32`	`float32`
int64	`int64`	`int64`	`float32`
uint8	`uint8`	`uint8`	`float32`
uint16	`uint16`	`-`	`-`
uint32	`uint32`	`-`	`-`
uint64	`uint64`	`-`	`-`
float16	`float16`	`float16`	`float16`
bfloat16	`bfloat16`	`bfloat16`	`bfloat16`
float32	`float32`	`float32`	`float32`
float64	`float64`	`float64`	`float64`
complex64	`complex64`	`complex64`	`complex64`
complex128	`complex128`	`complex128`	`complex128`