获奖名单公布 | 昇思MindSpore开发者调试调优WorkShop高能干货回顾！

1 内容回顾

2021年11月20日晚，我们举办了昇思MindSpore开发者调试调优线上WorkShop，昇思MindSpore团队的3位专家和浙江工业大学的4位优秀开发者通过腾讯会议和B站直播给近千位线上的小孢子们带来了满满的干货分享。

会议开始，来自MindSpore团队的前端专家Zherui给大家介绍了MindSpore前端接口使用过程中的常见问题和解决途径，给各位小孢子们提供了更加开阔的求助视野和求解思路；接着MindSpore后端专家Zhaoju和Mingqi由浅入深地介绍了MindSpore图编译的过程原理以及后端代码报错的高效定位方法，大家直呼干货！在会议后半段，来自浙江工业大学的裘坤锋、庞宇超等4位同学向大家分享了模型性能调优的案例和数据算子开发的经验。他们的详细分享和优秀的开发成果不仅让各位开发者学到了很多调试开发技巧，还增长了大家用好MindSpore的信心。我们也希望以后有越来越多的优秀开发者主动报名分享自己使用MindSpore的经验，和大家一起交流提升！

2 会议分享资料获取

应各位开发者的请求和分享者的同意，我们把这次会议的相关干货分享给大家：

1、会议回放：

https://www.bilibili.com/video/BV1CM4y1P7iQ?spm\_id\_from=333.999.0.0

2、《RetinaFace_ResNet50模型性能调优》技术帖：

https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=154070&ordertype=2&page=1

3、《MindSpore数据处理算子开发》材料：

关注MindSpore微信公众号并后台回复“数据处理”获取课程材料

3 获奖名单

为了鼓励和感谢各位小孢子们的互动参与和反馈问卷填写，我们给以下朋友们准备了MindSpore专属纪念品，请获奖朋友发送账号昵称截图+收获地址和联系方式给MindSpore公众号，我们会把奖品邮寄到您的手中。

4 致谢&分享邀请

再次感谢浙江工业大学网络空间安全研究院IVSN团队的裘坤锋同学以及浙江工业大学智能计算研究所的庞宇超、张炼、高良煜等三位同学的精彩分享！通过会议后的问卷收集，我们得知开发者们希望在下一次分享会上讨论以下内容：

1、将TensorFlow或者PyTorch框架下的模型迁移复现到MindSpore框架的案例；

2、MindSpore代码解读；

3，MindSpore底层的优化策略；

4、以性能提升为目标的网络模型参数处理，包括剪枝量化等压缩技术的应用；

5、分布式、多卡的训练技巧。

如果您有上述相关的开发经验，欢迎私信MindSpore公众号报名分享，我们有好礼相赠哦！

欢迎投稿

欢迎大家踊跃投稿，有想投稿技术干货、项目经验等分享的同学，可以添加MindSpore官方小助手：小猫子（mindspore0328）的微信，告诉猫哥哦！

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