春暖花开枝枝秀，任务奖励节节高！
春暖花开枝枝秀，任务奖励节节高！
春节不打烊，论坛新活动来啦！这个春节让我们一起冲！
层层升级，完成任务不同，奖品也不同哦！
活动时间
2月8日——2月21日
奖品设置
完成下方红色标记的任务1+2或1+3，可得：
额温枪 麦饭石平底锅 移动电源 移动硬盘
完成下方红色标记的1+4 可得：
电动咖啡磨豆机 电动牙刷 篮球 五层收纳盒
完成下方红色标记的1+5可得：
单价300元内京东自营任选商品一件！
注：当完成多个任务时，以当前最高档次奖品为准，不可兼中兼得。
参与步骤
本次活动任务1是必选，剩下的2345中任选1个完成即可获取上方对应奖励，根据您完成的任务难度，得到的奖品也不同哦！
1. 订阅官网资讯，同时关注一下github和gitee的MindSpore和docs仓，并截图保存。若已订阅资讯，截图已订阅的系统反馈即可。
官网资讯地址：https://www.mindspore.cn/news
Gitee仓：https://gitee.com/mindspore
Github仓：https://github.com/mindspore-ai
具体操作步骤如下：
1） 在官网资讯界面点击订阅，然后输入自己的邮箱。
2） 去自己的邮箱截图订阅成功的界面，若之前已经关注，则截图已定阅的图片即可。
3） 访问我们的gitee和github仓，关注其中的mindspore和docs仓然后截图。
关注方式：进入仓库，单击右上角“star”按钮，如下图所示
截图示例：
4） 保存三张截图
2. 主题干货分享三选一：MindInsight/MindArmour/MindSpore Lite体验笔记，发布在MindSpore论坛“干货分享”主题分类。
MindInsight：MindInsight为MindSpore提供了简单易用的调优调试能力。在训练过程中，可以将标量、张量、图像、计算图、模型超参、训练耗时等数据记录到文件中，通过MindInsight可视化页面进行查看及分析。
学习链接：https://gitee.com/mindspore/mindinsight/blob/r1.1/README_CN.md
MindArmour：MindArmour关注AI的安全和隐私问题。致力于增强模型的安全可信、保护用户的数据隐私。主要包含3个模块：对抗样本鲁棒性模块、Fuzz Testing模块、隐私保护与评估模块。
学习链接：https://gitee.com/mindspore/mindarmour/blob/r1.1/README_CN.md
MindSpore Lite：极速、极智、极简的AI引擎，使能全场景智能应用，为用户提供端到端的解决方案，帮助用户使能AI能力。
学习链接：https://www.mindspore.cn/lite
3. 完成下方docs仓简单PR，任选1个即可（具体任务需求描述见issue）
《智能写诗原理图》优化，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37MUU
《求助路径图》优化，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37MNF
《推理模型总览》翻译，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37M4C
《应用数据增强》样例代码，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37LK3
《优化数据处理》样例代码，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37LKL
《转换数据集》样例代码，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37LKZ
转换开源数据集 1个，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37LLA
mindspore仓任务：
补充优化器Adagrad的公式，相关issue: https://gitee.com/mindspore/mindspore/issues/I37P9Y 补充优化器AdamWeightDecay的公式，相关issue: https://gitee.com/mindspore/mindspore/issues/I37PB1
MindInsight仓任务：
更新 PyPI 开发状态标识：https://gitee.com/mindspore/mindinsight/issues/I37U93
4. 完成下方docs仓较难PR，任选1个即可（具体任务需求描述见issue）
《保存和加载模型流程图》优化，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37MQX
《借助IR进行调试》翻译，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37MIN
《调试网络》样例代码，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37LJR
转换开源数据集 3个，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37LLA
mindspore仓任务：
使用MindSpore提供的算子(mindspore.ops)实现动态学习率 相关issue: https://gitee.com/mindspore/mindspore/issues/I28TAM
MindInsight仓任务：
优化profiling示例，使得示例代码是一个完整的训练网络：https://gitee.com/mindspore/mindinsight/issues/I37UBX
5. 完成下方docs仓困难PR，任选1个即可（具体任务需求描述见issue）
《应用单节点数据缓存》Notebook写作，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37IRE
《使用fuzz testing模块测试模型安全性》Notebook写作，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37IS6
《使用成员推理测试模型安全性》Notebook写作，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37IRL
Checkpoint高级用法，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/#I28NAT
转换开源数据集 5个，相关issue：https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I37LLA
mindspore仓任务：
实现具有边训练边验证功能的模型训练接口 相关issue: https://gitee.com/mindspore/mindspore/issues/I28WB0
6. 将您的第1步骤截图和您完成的笔记或者PR链接，一起回复在论坛的"活动体验"主题分类内，同时记得附上自己的邮箱！（回复参考示例见论坛帖的1楼）
论坛帖：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-106394-1-1.html
补充说明
1. 所有PR都是择优合入。
2. 提交PR流程可以参考论坛帖：git+码云提交流程记录：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-56407-1-1.html
3. gitee新用户请查阅《贡献文档》（https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/CONTRIBUTING_DOC_CN.md），并签署CLA
4. PR需要关联issue，并添加标签：mindspore-contrib，如下图所示
5. 建议添加个人仓的开发者为：zhangyi：https://gitee.com/zhang_yi2020，他将为你们修改提交的PR中简单的格式问题，方便快速合入！
添加方式：
1） 先进入fork下来的的个人docs仓位置，点击“管理。
2） 依次点击“仓库成员管理”——>“邀请用户”——>“直接添加”
3） 权限为“开发者”，用户连接：https://gitee.com/zhang_yi2020，点击第一个zhangyi。
注意事项
1. 提交PR到gitee指定位置。
2. 干货分享必须围绕MindInsight、MindSpore Lite或MindArmour使用体验。
3. 所有活动中提交内容若相同，后提交者视作无效参与。
4. 最终解释权归MindSpore团队所有。