即刻启程！昇思MindSpore开源实习最新任务池已开放，就等你的PR！

昇思MindSpore开源实习活动新任务迎接你的挑战！多样化的任务类型总有你的擅长项目，完成任务累计积分可获得实习薪资（达成20分）与实习证明（达成60分）快来一起看看吧。

套件应用开发任务带你了解昇思MindSpore的多领域套件；昇腾开发板应用任务教你学会搭建开发环境以及跑通AI推理案例，为后续的AI应用开发打下坚实基础；MindSpore CPU硬件功能编译任务让你了解如何分离后端代码，上手实现CPU后端的解耦与重构；技术公开课教程开发任务要你从导师教学的角度看问题，自主完善教学案例。更多趣味与技术性兼备的任务等着你来完成！

# 01 香橙派开发板任务

OrangePi AIpro采用昇腾AI技术路线，具体为4核64位处理器+AI处理器，集成图形处理器，支持8/20TOPS AI算力，拥有8GB/12GB/16GB/24GB LPDDR4X，可以外接32GB/64GB/256GB eMMC模块，支持双4K高清输出。

OrangePi AIpro 引用了相当丰富的接口，包括两个HDMI输出、GPIO接口、Type-C电源接口、支持SATA/NVMe SSD 2280的M.2插槽、TF插槽、2.5G高速网口、三个USB3.0、一个USB Type-C 3.0、一个Type-C（串口打印调试功能）、两个MIPI摄像头、一个MIPI屏等，预留电池接口，可广泛适用于AI边缘计算、深度视觉学习及视频流AI分析、视频图像分析、自然语言处理、智能小车、机械臂、人工智能、无人机、云计算、AR/VR、智能家居等领域，覆盖 AIoT各个行业。

1、应用开发任务

任务需要你按要求基于MindSpore NLP仓已有模型，开发可在香橙派AIpro或其他同硬件的开发板运行的应用。模型参数规模在4B以下，或者模型权重文件大小小于4GB。具体模型规格的选择可以参考HuggingFace镜像站。完整实现相应的功能，并在AIpro或其他同硬件的开发板上运行流畅即可。

任务页面：

https://gitee.com/mindspore/community/issues/ICJ96T

2、Min接口开发任务

香橙派github仓中在线推理案例01-quick start 基于MindSpore2.6.0的PyNative模式下可以在香橙派开发板正常流畅运行，任务提交PR时同步修改下代码仓README的本案例对应版本信息。提交代码至orange-pi-mindspore代码仓， 改写完的代码文档直接覆盖原来的代码文件即可，代码文件为.ipynb格式，并且文件中保留每步的执行结果。

任务页面：

https://gitee.com/mindspore/community/issues/ICJ99F

# 02 CPU硬件功能开发任务

昇思MindSpore CPU后端代码与框架流程代码目前没有分离编译，导致对CPU后端的依赖扩散到周边各组件，阻碍了MindSpore模块间的解耦。我们请各位开发者将昇思MindSpore CPU后端代码进行分离，从而实现CPU后端的解耦与重构，验收标准请见任务详情。

任务页面：

https://gitee.com/mindspore/community/issues/ICIRQI

# 03 技术公开课内容测试任务

第一步需要由开发者测试代码，再安装创建时期的mindnlp+mindspore发行版本后能否跑通，如果可以跑通反馈并在pip install mindnlp和pip install mindspore处锁定版本。如第一步测试失败需要进行第二步操作，把对应代码刷新到ms2.6+mindnlp0.4.0版本并确保可以跑通，精度达标。验收请提交PPT和readme文档对项目进行说明，提交PR的代码需符合变成规范。

任务页面：

https://gitee.com/mindspore/community/issues/IC71YH

昇思MindSpore开源实习活动任务持续更新中！更多开发任务即将上线，敬请期待！报名请看海报，如由疑问可加入我们的实习答疑群，有活动专属小助手为你解答昇思MindSpore开源实习的各项问题，欢迎加入一起共建昇思MindSpore社区。