导师1v1指导+丰厚激励！开源之夏-昇思社区未申报项目清单大公开
导师1v1指导+丰厚激励！开源之夏-昇思社区未申报项目清单大公开
开源之夏
Open Source Promotion Plan
开源之夏，是由中国科学院软件研究所发起的“开源软件供应链点亮计划”下的一项重要活动。这是一场专为高校学生精心打造的暑期盛宴，昇本次昇思MindSpore开源社区已开放多个前沿课题，涵盖大模型优化、端侧推理加速、AI工具链开发等方向。
目前还有23个任务有申报席位！欢迎还在观望的同学申报，在昇思社区开启你的AI开源之旅！
开源之夏——昇思社区任务详情：
https://m.summer-ospp.ac.cn/org/orgdetail/c6db8ca1-273e-4ba9-b5b7-d0bf10dee1eb
待申报项目清单 #
01
项目名称：
结构感知的量子启发优化算法
项目导师：
胡家祺
项目简述：
量子启发算法求解组合优化问题时，可以利用问题结构作算法改进，包括但不限于对称性、分岔点位置等，如何发掘利用这些结构来改进量子启发优化算法是具有应用价值的有趣问题。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0296?list=org&navpage=org
02
项目名称：
MindSpore Quantum HUBO求解器开发
项目导师：
曾庆国
项目简述：
目前, MindSpore Quantum的qaia(量子退火启发式算法)部分仅提供了QUBO/Ising的求解器接口, 对于HUBO问题的支持仍为空白. 这限制了MindSpore Quantum在更广泛优化问题场景中的应用潜力. 尽管HUBO问题可以转化为QUBO问题, 但这往往是以牺牲计算复杂度等来实现的, 因此, 本项目旨在扩展MindSpore Quantum平台的优化求解能力, 开发并集成一个原生的HUBO求解器。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0297?list=org&navpage=org
03
项目名称：
量子启发算法超参数搜寻模块开发
项目导师：
项目简述：****
通过量子启发式算法求解组合优化问题时，优化结果会受到量子启发算法中的超参数选取的显著影响。对于合适超参数的搜寻，目前通常是基于经验调整或者进行暴力的参数搜索，这往往会耗费很多时间。本问题希望针对量子启发算法的特性，开发对应的自动化量子启发算法超参数寻优流程，以提升量子启发算法最优超参数的搜寻效率。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0298?list=org&navpage=org
04
项目名称：
基于MindSpore实现RL+启发式混合算法
项目导师：
刘永青
项目简述：
使用MindSpore框架复现 (2021) Combining Reinforcement Learning with Lin-Kernighan-Helsgaun Algorithm for the Traveling Salesman Problem 中提出的方法。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0299?list=org&navpage=org
05
项目名称：
基于MindSpore Quantum实现薛定谔-海森堡变分算法
项目导师：
罗茂林
项目简述：（向上滑动浏览）
目前对于XXZ等自旋模型的基态或者化学分子的基态求解这个问题，VQE是一种可以高精度的方法，但是VQE方法目前局限于对小规模系统的求解。当系统规模增加的时候，为了实现高精度求解，VQE线路的层数需要增加，且变分参数的训练也会非常耗费资源。因此，最近一种薛定谔-海森堡变分算法被提出，用来减少量子线路所需层数，这种方法将部分的训练开销转移到可以被经典高效模拟的Clifford线路，因此是一种更加高效的方法，探究这个方法的适用场景和局限性非常重要。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0301?list=org&navpage=org
06
项目名称：
基于MindSpore Quantum实现自适应偏置场热启动QAOA算法
项目导师：
项目简述：
基于MindSpore Quantum框架复现论文arXiv:2503.20048v1，实现热启动自适应偏置场QAOA，能够高效求解最大割问题，相对于论文中的对比对象有性能提升。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0302?list=org&navpage=org
07
项目名称：
基于MindSpore实现典型工业场景下基于非结构化离散的三维流场仿真
项目导师：
孟庆鹤
项目简述：（向上滑动浏览）
实际工业场景中的流场求解通常在高雷诺数(E6量级)且包含复杂的外形。这导致传统基于结构化离散的卷积神经网络(如UNet等)、神经算子(如FNO)和融合方法(如VisionTransformer)无法适配。因此，有必要结合图神经网络相关方法发展基于非结构化离散的高雷诺数AI流场仿真模型。当前，业界已有一些探索，如GINO、FVGN等，在数据需求、适配场景等方面各有优劣。开发者需结合现有方案优势，基于MindSpore及其AI流体套件开发基于非结构化离散的工业场景AI流体仿真模型。要求稳态求解核心气动指标误差小于5%，且相关GNN模型可处理网格数量>E5，初步达到工业应用标准。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0304?list=org&navpage=org
08
项目名称：
QuCOOP：迭代式求解复合二元优化问题
项目导师：
项目简述：
当前使用量子设备求解优化问题都集中在QUBO模型上，比如量子退火或者QAOA算法，他们都是关于二元变量的二次函数。本工作将拓展二元优化问题拓展到连续函数提出QuCOOP框架对复合函数进行优化。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0356?list=org&navpage=org
09
项目名称：
基于MindSpore实现材料属性预测模型MatterSim的迁移开发
项目导师：
王俞恒
项目简述：
通过大规模的预训练，覆盖尽可能多的分子及晶体结构，得到高泛化性的力场及属性预测模型，成为一种趋势。
MatterSim在2024年由微软开发，对材料空间广泛覆盖，可以在多种体系和多种属性上进行精确预测。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0357?list=org&navpage=org
10
项目名称：
基于MindSpore NLP实现Open-R1算法
项目导师：
吕昱峰
项目简述：
随着DeepSeek的开源，当前开源社区有不少DeepSeek-r1的复现实现，但是缺少MindSpore的对标实现，本任务需要基于MindSpore NLP（MindSpore动态图）+昇腾实现和huggingface Open-R1能力完全对标的R1算法实现。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0358?list=org&navpage=org
11
项目名称：
基于转录组表达建模的药物扰动大模型开发
项目导师：
项目简述：
药物扰动对细胞状态的影响是精准医学的重要基础。随着技术的发展，能够在一定分辨率下观测药物处理前后的转录响应，捕捉不同细胞类型对干预的异质性反应。本项目拟开发一个面向药物扰动数据的大模型框架，借鉴语言模型思想，将药物、细胞系状态类比为“词语”，基因表达变化建模为“句子”，引入类CLS-token以捕捉全局扰动特征。模型将同时支持表达谱预测、扰动相似性计算、responder分类、等多任务学习，实现从 bulk 到单细胞场景的泛化与迁移。最终模型将为药物筛选、机制推断、虚拟药物敲除等任务提供统一建模框架。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0363?list=org&navpage=org
12
项目名称：
基于MindSpore实现DeepSeek v3安全推理算法
项目导师：
杨渊
项目简述：
基于模型和数据混淆的安全推理是解决云上推理用户数据泄露的有效方法，并且在传统的LLM模型（如Bert, GPT, llama等）上进行了验证。本项目拟针对deepseek v3模型架构，基于MindSpore框架设计并实现混淆算法，保证deepseek推理时用户数据安全。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0365?list=org&navpage=org
13
项目名称：
基于MindSpore实现多模态外形生成大模型
项目导师：
张敏妍
项目简述：****
外形生成是工业场景中最重要的基础任务之一，也是仿真、设计等的前置工作。本课题需要开发者参考业界CADasLanguage，ShapeLLM，CAD-MLLM等，设计多模态启动外形生成模型，其中至少支持语言、图片和点云三个模态的数据，输出至少一种能被主流CAD软件识别的外形结构。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0368?list=org&navpage=org
14
项目名称：
基于vllm-mindspore实现beamsearch算法功能
项目导师：
张兆创
项目简述：（向上滑动浏览）
vllm-mindspore是让vLLM在MindSpore 框架上运行的组件。vLLM-MindSpore将MindSpore高效算子、模型、算法在vLLM中使能起来，拥抱生态；beam search功能是一种用于生成文本时寻找最优序列的搜索算法，在vllm-mindspore中支持beam search功能可以提升生态兼容性。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0373?list=org&navpage=org
15
项目名称：
基于vllm-MindSpore实现eagle投机算法
项目导师：
邹丽琴
项目简述：
vllm-MindSpore是让vLLM在MindSpore 框架上运行的组件。vLLM-MindSpore将MindSpore高效算子、模型、算法在vLLM中使能起来，拥抱生态；eagle系列算法是推测性采样方法，提升LLM的推理速度。vLLM社区最新版本支持eagle3功能。vllm-MindSpore支持eagle算法可进一步提升推理性能，拓展生态。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0374?list=org&navpage=org
16
项目名称：
基于Ray+MindSpore+Milvus实现开箱即用的分布式RAG应用
项目导师：
邝伟杜
项目简述：
对标谷歌NotebookLM,Meta的llama-cookbook多模态领域特定知识库RAG问答机器人。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0431?list=org&navpage=org
17
项目名称：
基于MCP协议整合多源信息实现多模态动态旅游规划系统
项目导师：
项目简述：
基于模型上下文协议（MCP）整合用户偏好、实时交通/天气数据、景点热度、消费成本等多源信息，并结合 SOTA模型（如Qwen3等）实现个性化行程生成、动态路线优化及体验模拟。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0432?list=org&navpage=org
18
项目名称：
MindSpore 框架下纯视觉 3D 检测模型（LSS 类）迁移与优化
项目导师：
项目简述：
Lift-Splat-Shoot 类纯视觉 3D 目标检测通过单目图像预测物体三维坐标，在自动驾驶、机器人等领域至关重要。当前主流模型多基于 PyTorch，需迁移至 MindSpore 框架以提升生态兼容性。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0449?list=org&navpage=org
19
项目名称：
基于MindSpore生成式套件，构建多智能的多Agent交互金融语音客服
项目导师：
项目简述：（向上滑动浏览）
基于MindSpore套件构建一个高效、安全的智能语音客服系统应用案例，以金融银行业务为例；语音交互层使用生成式套件的ASR + lm +TTS功能，用Dify搭建多智能体交互的多Agent协作引擎；包含的功能有语音导航与意图识别，金融产品推荐和风险提示，反欺诈，投诉与纠纷处理等；系统还需要具备隐私保护，审计溯源和防攻击能力。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0451?list=org&navpage=org
20
项目名称：
基于OrangePi AIpro和鸿蒙系统的智能网联小车开发
项目导师：
袁磊
项目简述：
随着无线通信、鸿蒙系统、人工智能技术的快速发展，利用Orange Pi AIpro开发板及支持鸿蒙系统的移动终端开发智能网联小车成为了科研用户快速利用国产化软硬件技术掌握车联网开发的一种有效手段。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0452?list=org&navpage=org
21
项目名称：
基于MindSpore的YOLOv12实现智能交通分析
项目导师：
李凤云
项目简述：（向上滑动浏览）
交通管理和道路安全对于现代智慧城市至关重要。检测交通违规行为、确保道路安全和改善城市交通需要创新的解决方案。这就是“智能交通监控：使用 YOLOv12N 进行实时闭路电视分析”项目的用武之地。本项目需要基于MindSpore+Ascend迁移YOLO12模型开发应用。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0455?list=org&navpage=org
22
项目名称：
基于MindSpore框架下GaussionLSS的迁移与优化
项目导师：
龚腾飞
项目简述：（向上滑动浏览）
纯视觉BEV分割技术作为自动驾驶和智能机器人领域的核心感知算法，其性能优劣直接影响环境建模与决策规划的精准度。MindSpore正在积极构建纯视觉BEV分割模型，帮助科研用户快速复现各种BEV分割模型。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0509?list=org&navpage=org
23
项目名称：
电力设备巡检大模型应用开发
项目导师：
夏飞
项目简述：
基于昇思MindSpore对电力设备巡检图片进行缺陷检测，根据检测结果通过大模型给出运维建议。
项目详情：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/25c6d0539?list=org&navpage=org
# 常见问题 #
面向群体：年满18周岁的高校在校学生。
项目奖金：项目难度分为基础和进阶两档，对应结项奖金分别为：税前 8000 元人民币和税前 12000 元人民币。
重要时间节点：
时间
项目
5月9日-6月9日
学生与导师沟通并提交项目申请
6月25日
中选结果公示
7月1日-9月30日
项目开发阶段
11月9日
结项项目公示
重要：跟导师沟通完一定要及时准备材料申请项目，不要拖到最后一天！！！
# 申请指南 #
• 根据项目要求，参考学生指南中的【项目申请模板】准备相关材料。
• 通过系统提交项目申请材料。
• 本届活动起，一名学生最多可以提交一个项目的申请书，且最终一个项目最多由一名学生承担。
学生指南：https://blog.summer-ospp.ac.cn/help/student%20guide
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