MindSpore论坛报错活动第十三期

奖励规则

1、每个任务难度等级不同，完成不同等级任务获得对应的奖励！

·难度等级：易，可获得50元京东自营自选；

·难度等级：中，可获得100元京东自营自选；

2、若被选为优秀案例，奖品奖励将会在原来基础上升级！

·原本’难度等级：易‘的可在’难度等级：中‘的奖品中选择；

·原本’难度等级：中‘的可获得150元京东自营自选。

活动时间

2023年08月21日——2023年09月03日

活动方式

1. 已发布8个报错任务在论坛的“活动体验板块”，完成其中的一个或多个。

任务帖名称

任务帖链接

难度等级

使用mindspore.dataset.Dataset.map 操作报错Cannot convert from numpy type.Unknown data type is returned!

https://www.hiascend.com/forum/thread-0211126000101040011-1-1.html

易

当总loss由多个loss组成时，该如何组合

https://www.hiascend.com/forum/thread-0244127988347963058-1-1.html

易

使用mindspore.ops.pad算子报错位置有误

https://www.hiascend.com/forum/thread-0211126001115704012-1-1.html

易

自定义ops.Custom报错TypeError: function output_tensor expects two inputs, but get 1

https://www.hiascend.com/forum/thread-0244127986655700057-1-1.html

易

使用classmindspore_rl.policy.EpsilonGreedyPolicy发现维度不匹配

https://www.hiascend.com/forum/thread-0235127987639245084-1-1.html

易

函数变换获得梯度计算函数时报错AttributeError: module 'mindspore' has no attribute 'value_and_grad'

https://www.hiascend.com/forum/thread-0247127987938024078-1-1.html

中

报错ValueError: Input buffer_size is not within the required interval of [2, 2147483647].

https://www.hiascend.com/forum/thread-0235127986301129083-1-1.html

中

转换训练模型失败报错：encounter an unknown error, please verify the input model file or build the debug version

https://www.hiascend.com/forum/thread-0267127987132912080-1-1.html

中

2. 用户根据个人意愿选择报错任务，将内容填写完整后，并将正确完整的脚本打包通过附件上传到帖子，发布在本论坛的**“技术干货->功能调试”**中，贴心的我们给大家提供了完成任务发帖示例：使用ops.nonzero算子报错TypeError。欢迎参考哦！！！。

3. 将个人邮箱和第二步的干货链接，回复在对应的报错任务下方。

4. 每个任务择优选取一位用户获奖。

注意事项

1. 请勿刷帖，刷帖一律删帖并做无效参与处理。

2. 必须保证原创，抄袭按无效参与处理。

3. 请勿盗取他人截图或内容，一经发现做无效参与处理。

4. 必须符合设定的格式，否则算作无效参与。