MindSpore社区8月新社区群组介绍系列之一
MindSpore社区8月新社区群组介绍系列之一
SIG-MSLITE
昨天才发布了新版本：
MindSpore新版本v0.7-beta发布！端侧大更新，四个SIG/WG成立，首个开源ISV对接完成！
很快就收到好多小伙伴们的留言说想了解与MindSpore新版本有关的更多资讯，响应群众的呼声今天为大家带来了MindSpore最新周边——MindSpore Lite
先向大家简单介绍MindSpore Lite；为了方便开发者在日常工作场景中应用更高效，随后将深入讲解MindSpore Lite的技术特点；最后带来一些有趣生活实例给大家作为参考，并在文章底部留有参与SIG-MSLITE的方式，期待着与对MindSpore Lite感兴趣的小伙伴们一起深度学习~
为什么要做MindSpore Lite？
随着端侧及边缘侧设备算力和传感器数据的增长，以及数据隐私、无网络环境，低延迟等要求，AI能力逐渐由云侧向边缘侧延伸，可大幅降低延迟，节省带宽，保护用户隐私，使能端侧及边缘侧AI应用，在此背景下， MindSpore Lite应运而生。
MindSpore Lite是MindSpore推出的端云协同、轻量化、高性能AI推理框架，用于满足越来越多的端侧AI应用需求。
MindSpore Lite聚焦AI技术在算力，存储，电力等资源受限的端侧及边缘侧设备的部署和运行，已经在华为HMS和智能终端的图像分类、目标识别、文字识别等应用中广泛使用。
未来，MindSpore Lite将与MindSpore AI社区一起，致力于丰富AI软硬件应用生态。
MindSpore Lite技术特点
1.端云协同提供一站式训练和推理
- 提供模型训练、模型转换优化、部署和推理端到端流程
- 统一的IR实现端云AI应用一体化
2.超轻量
- 支持模型量化压缩，模型更小跑得更快
- 提供超轻量的推理解决方案MindSpore Micro，满足智能手表、耳机等极限环境下的部署要求
3.高性能
- 自带的高性能内核计算库NNACL，支持Sliding Windows、Im2Col+GEMM、Winograd等多种卷积优化算法
- 汇编级优化，支持CPU、GPU、NPU异构调度，最大化发挥硬件算力，最小化推理时延和功耗
4.广覆盖
- 支持iOS、Android等手机操作系统
- 支持LiteOS嵌入式操作系统
- 支持手机、大屏、平板、IoT等各种智能设备上的AI应用
- 支持MindSpore/TensorFlow Lite/Caffe/ONNX模型，方便用户快速部署
MindSpore Lite:有趣案例
☝先look宣传视频，然后带着大家仔细分析下视频里提到的一些有趣案例：
- SG BusLeh
用MindSpore Lite帮你快速获得公交到达的所有信息
- Fave
用MindSpore Lite帮你找到旅途中的美食和最优惠价格的私人助理
- CutCut
用MindSpore Lite「带」你去你想去的任何地方
你是否有过深夜加班而错过末班车的无奈
是否看到过心仪的物品，却不知如何查找而感到可惜
又或者仅仅是想为自己平凡单调的生活，增添一丝色彩
用MindSpore Lite马上得偿所愿~
如何参与SIG-MSLITE
参加社区开发非常简单：
1. 请先查看SIG-MSLITE的立项文档：
https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/design/meps/mep-mslite/MEP-MSLITE.md
如果你有任何问题，欢迎骚扰文档开头提到的几位SIG Lead
2. 查看MSLITE代码：
https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/mindspore/lite
3. 在社区提交ISSUE或者PR，正式开始提出你的问题或者做出你的贡献
4. 微信添加好友搜索：mindspore0328
MindSpore官方资料
GitHub:https://github.com/mindspore-ai/mindspore
Gitee:https://gitee.com/mindspore/mindspore
官方QQ群: 871543426
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