AI 行业正迎来智能能力的集中爆发，人机交互从单一文本对话走向多模态实时协同，全模态模型成为这一轮技术跃迁的焦点。它打破了文字、图像、音频、视频之间的信息壁垒，在统一架构中完成跨模态信息的深度融合与理解，让 AI 具备真正的原生多模态智能。正因如此，它对推理效率、算力适配和工程稳定性提出的要求，远超纯文本模型。

面壁智能的 MiniCPM-o 4.5 正是这个方向上的领先者，这款面向实时交互场景的全模态基础模型，支持视觉、语音、文本的端到端统一建模，能够实现“边看、边听、主动说”的自然交互体验，且不断探索低延迟、自然化、可持续对话的全模态应用体验。而全模态模型要真正进入应用场景，不仅需要强模型能力，更需要高效、稳定、可复现的推理部署及落地方案。

面对这一未来，昇腾联合OpenBMB发起 图片“MiniCPM & 昇腾推理优化与应用创新挑战赛”，围绕 MiniCPM-o 4.5 全模态模型， 邀请高校学生开发者与 AI 应用创新团队，在昇腾NPU生态中探索高效推理、低延迟交互和真实应用落地。 本次赛事不只关注模型“能否跑通”，更关注在真实交互场景中的首响速度、端到端延迟、并发能力、资源利用率、工程复现和应用体验。参赛者可以选择性能优化赛道，挑战模型推理效率边界；也可以选择创新应用赛道，基于全模态能力构建可运行、可展示、可体验的 Demo。

01 双赛道并行，总有你的主场

赛事支持个人或不超过 3 人的团队参赛，分设高性能推理优化与创新应用两条赛道。所有作品须在统一昇腾环境中完成复现验证，确保公平性与可沉淀性。前者聚焦推理服务的效率、稳定性与复现质量；后者基于可运行 Demo，考察全模态能力的产品化表达、交互体验与工程完整度。

赛道一：高性能推理优化赛道

如果你熟悉 AI Infra、推理部署、编译优化或算子优化，同时对昇腾/昇思 MindSpore 开发生态感兴趣，高性能推理优化赛道就是为你准备的。该赛道要求参赛者面向 MiniCPM-o 4.5，在昇腾 NPU 环境中完成推理适配与效率优化。

比赛评分重点关注：

• 模型推理适配
• TTFT / 首响速度
• 单 chunk latency
• E2E latency
• 吞吐与并发 session
• 资源利用率与稳定性
• 精度损失控制
• 部署与复现质量

最终提交内容：

代码 / 配置、benchmark 脚本、性能报告及复现说明。

赛道二：创新应用赛道

创新应用赛道面向 AI 产品开发者、多模态交互设计师、学生创新团队与应用工程团队，赛道要求基于 MiniCPM-o 4.5 的全模态能力，将你的想法构建成一个可运行、可展示、可体验的 Demo。

鼓励方向：

• 实时问答
• 伴随式助手
• 视觉 / 语音交互
• 端侧应用
• 多模态场景理解
• 教育、办公、创作、生活服务等应用场景

最终提交内容：

可运行 Demo / Web Demo / App、PPT、项目说明、演示视频。

02 奖项设置，40万奖金池揭秘

本次赛事总奖金为 406,000 元（不含税）。2 个赛道分别设置奖项，共计产出 12 位获奖选手。若符合获奖要求的选手数量不足，将根据实际评审结果核减对应奖项及奖金费用。

赛道一：高性能推理优化赛道

赛道二：创新应用赛道

补充说明：1.奖金金额均为税前金额，实际发放需按相关规定处理税费。2.获奖作品需满足赛事规则、提交要求和复现要求。3.最终获奖名单以主办方发布的评审结果为准。

03 赛事要点

赛事说明：

• 赛事同时面向个人开发者和开发团队，团队人数不得超过 3 人。
• 赛事开放实时榜单，所有参赛作品均需接受统一 MindSpore / 昇腾环境复现验证，方可进入有效排名。
• 每支参赛队伍每天最多可提交 3 次作品。

更多赛事详细说明请关注官方网站以便及时获得。

赛事时间：

如果你想挑战大模型推理效率边界，或打造一个真正可体验、可部署、可展示的全模态 AI 应用，那么这场比赛要寻找的最强 builder 就是你，点击下方链接立即加入这场全模态 AI 推理与应用创新挑战吧~

比赛官网报名链接：https://ascend.openbmb.cn

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