MindSpore

数据处理

  • 自动数据增强
  • 轻量化数据处理
  • 单节点数据缓存
  • 优化数据处理

算子执行

  • 算子分类
  • 运算重载
  • 自定义算子(Ascend)
  • 自定义算子(基于Custom表达)

模型推理

  • 模型推理总览
  • GPU推理
  • Ascend 910 AI处理器上推理
  • Ascend 310 AI处理器上使用MindIR模型进行推理
  • Ascend 310 AI处理器上使用AIR模型进行推理

调试调优

  • 查看中间文件
  • Dump功能调试
  • 自定义调试信息
  • 调用自定义类
  • 算子增量编译
  • 算子调优工具
  • 自动数据加速
  • 固定随机性以复现脚本运行结果

分布式并行

  • 分布式并行总览
  • 分布式集合通信原语
  • 分布式并行训练基础样例(Ascend)
  • 分布式并行训练基础样例(GPU)
  • 分布式推理
  • 保存和加载模型(HyBrid Parallel模式)
  • 分布式并行训练Transformer模型
  • 鹏程·盘古模型网络多维度混合并行解析
  • 分布式故障恢复

其他特性

  • 混合精度
  • 梯度累积算法
  • 自适应梯度求和算法
  • 降维训练算法
MindSpore
  • »
  • 深度开发
  • View page source

深度开发¶

数据处理

  • 自动数据增强
  • 轻量化数据处理
  • 单节点数据缓存
  • 优化数据处理

算子执行

  • 算子分类
  • 运算重载
  • 自定义算子(Ascend)
  • 自定义算子(基于Custom表达)

模型推理

  • 模型推理总览
  • GPU推理
  • Ascend 910 AI处理器上推理
  • Ascend 310 AI处理器上使用MindIR模型进行推理
  • Ascend 310 AI处理器上使用AIR模型进行推理

调试调优

  • 查看中间文件
  • Dump功能调试
  • 自定义调试信息
  • 调用自定义类
  • 算子增量编译
  • 算子调优工具
  • 自动数据加速
  • 固定随机性以复现脚本运行结果

分布式并行

  • 分布式并行总览
  • 分布式集合通信原语
  • 分布式并行训练基础样例(Ascend)
  • 分布式并行训练基础样例(GPU)
  • 分布式推理
  • 保存和加载模型(HyBrid Parallel模式)
  • 分布式并行训练Transformer模型
  • 鹏程·盘古模型网络多维度混合并行解析
  • 分布式故障恢复

其他特性

  • 混合精度
  • 梯度累积算法
  • 自适应梯度求和算法
  • 降维训练算法
Next

© Copyright 2022, MindSpore.

Built with Sphinx using a theme provided by Read the Docs.