【MindSpore易点通】官网使用指南<3>资源和基础模型
【MindSpore易点通】官网使用指南<3>资源和基础模型
本文时间：2022年7月
基于当前v1.8版本
大家好，本篇是官网使用指南系列的第3篇啦，本次我们分享的是资源和基础模型板块，往期篇章请看这里：
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-192262-1-1.html
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-193766-1-1.html
对于文中有需要补充说明的部分，您也可以在下方留言哦~~
资源
本版块主要是提供工具、课程、书籍、视频等资源供大家开始MindSpore学习。
特别要提一下的是，v1.8版本新增了拓展工具MindSpore Dev Toolkit，它是一个面向MindSpore开发者的开发套件。提供包括工程管理、安装环境、智能代码补全、智能知识搜索、算子互搜等一系列全方位辅助功能。全面提升MindSpore框架的易用性。还有其他工具如算子对照表和Mindconverter。其中算子对照表当前提供PyTorch、TensorFlow与MindSpore算子的API对照信息。方便您快速找到已有网络算子的替代方案快速将网络迁移到我们的MindSpore上。而MindConverter是一款模型迁移工具，可将PyTorch(ONNX)或Tensorflow(PB)模型快速迁移到MindSpore框架下使用。模型文件（ONNX/PB）包含网络模型结构（network）与权重信息（weights），迁移后将生成MindSpore框架下的模型定义脚本（model.py）与权重文件（ckpt）。
提供的模型与样例包含Model Zoo和预训练模型（Hub）
Model Zoo其中为您提供可直接调用的昇思MindSpore支持的网络，包括LeNet、LSTM、BERT、ResNet等，避免您重复进行定义，提升开发效率。可以通过import mindspore.model_zoo.xxx等直接调用典型的神经网络。
而MindSpore Hub中，官方对于典型的大型网络提供已训练好的网络模型文件，用户可以用来进行模型推理、微调、迁移学习等，避免花费大量算力和时间重头训练。
课程认证中，包含了初中高级课程资料，视频，PDF等形式方便您的学习！无论您是哪个级别的开发者，都能从中有所收获。
还提供不同级别工程师职业认证，通过考试获得证书，让自己脱颖而出。
应用案例提供企业、高校和开发者的众多开发案例。您可以借此了解企业、高校、开发者如何使用升思MindSpore解决问题、技术研究、开发应用等。其中小编比较印象深刻的、也是之前推过一个有趣的开发者案例，对于小白来说非常友好的《AI诗人》https://zhuanlan.zhihu.com/p/254937902。大家可以闲暇的时候体验一下。
当然，顶流的学术论文我们也是有整理和汇总的，均发布在资源->学术论文板块中，想要充电请访问https://www.mindspore.cn/resources/papers。
最后！超丰富奖金来啦！虽说搞深度学习是一门艺术，但艺术家也是要吃饭的哈哈。金钱的滋味真的不亚于寒冬腊月风雪夜归后的一碗热馄饨汤。我们也提供了丰富的竞赛活动，当前有很多也在进行中！了解了MindSpore之后，不妨加入其中挑战一下自己吧！
基础模型
当前的基础模型我们上线了两个，分别是大名鼎鼎的鹏城实验室的——鹏程.盘古和中科院自动化研究所的——紫东.太初。
偷个懒贴个简介给大家看看：
鹏程.盘古：业界首个千亿级参数中文自然语言处理大模型，可支持知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等丰富的下游应用。「鹏城.盘古」由以鹏城实验室为首的技术团队联合攻关，首次基于“鹏城云脑Ⅱ”和国产MindSpore框架的自动混合并行模式实现在2048卡算力集群上的大规模分布式训练，训练出业界首个2000亿参数以中文为核心的预训练生成语言模型。鹏程·盘古α预训练模型支持丰富的场景应用，在知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等文本生成领域表现突出，具备很强的小样本学习能力。
紫东.太初：业界首个三模态千亿参数大模型，支持文本、视觉、语音不同模态间的高效协同，可支撑影视创作、工业质检、智能驾驶等产业应用。
我们的初心是原生支持基础创新模型，加速科研创新与行业应用落地。
本月昇思MindSpore又又又又又更新啦！已经是V1.8版本了，大家快来体验一下！欢迎友友们补充和建议，直接评论在下方，系列还没结束，我们下期再会。
See you ~~~~