昇思AI安全论坛与创新技术研讨会圆满收官，共筑智能安全新未来

2024年12月20日，昇思AI安全论坛与创新技术研讨会在上海交通大学成功举办，10多所知名高校的100+学子参与现场学习与交流，3000+来自全网的学习者参与了线上学习与交流。

此次活动由昇思MindSpore Trusted Al SIG、上海交通大学John Hopcroft Center、昇思MindSpore开源社区举办，邀请了十余位来自上海交通大学、西安交通大学、复旦大学、浙江大学、南京大学、中国科学院信息工程研究所、华东师范大学、国防科技大学与华为技术有限公司的AI安全领域的专家学者，从AI安全技术发展、SIG发展方向、生态发展共创等角度展开技术分享和研讨。

上午，上海交通大学John Hopcroft中心执行主任郁昱为我们做了精彩的开场致辞，表达了与MindSpore开源社区一起探索更多维度合作的期待，以及对本次论坛顺利举办的祝愿。昇思MindSpore Trusted AI SIG负责人刘思铭带我们回顾了MindSpore的发展历程以及取得的成果，并介绍了MindSpore在AI安全领域的最新进展、布局与规划。浙江大学求是特聘教授纪守领以AI安全的发展历程为切入点，介绍了传统AI安全与大模型安全的演进关系，并论证了算法安全与系统安全协同防御的必要性。

MindSpore Trusted AI SIG负责人刘思铭

浙江大学求是特聘教授纪守领

十分钟休息之后，西安交通大学网安学院副院长、教授王平辉讲解了面向图数据的安全学习与推理，从图数据的角度重新审视了AI安全所面临的挑战与机会。上海交通大学John Hopcroft助理教授梁诗宇探讨了私域大模型的安全部署问题，介绍了目前在模型资产保护方面的攻击能力与防御思路。上海交通大学助理教授、博导胡云聪带大家了解了可验证AI计算与AI安全，重点分享了零知识证明在可验证AI计算和模型确权方面的应用效果。

上海交通大学John Hopcroft助理教授梁诗宇

上海交通大学助理教授、博导胡云聪

下午，首先由中科院信工所02体系结构安全研究室副主任孟国柱为大家介绍了大模型系统漏洞利用技术，从大模型越狱角度分析了当前大模型应用/系统所面临的威胁与防御方法。随后，华东师范大学软件工程学院教授、博导陈志立为同学们介绍了基于差分隐私与安全多方计算的深度学习隐私保护技术。随后，南京大学计算机软件新技术全国重点实验室教授、主要学术骨干许封元从信息熵约减、异构安全融合、web3.0等维度探讨了面向智能计算的安全与隐私保障技术。

中科院信工所02体系结构安全研究室副主任孟国柱

华东师范大学软件工程学院教授、博导陈志立

随后，复旦大学计算机科学技术学院教授、博导张源为我们介绍了开放环境下的智能系统安全，以识别和无人驾驶为例，探讨了智能体系统的交互安全与整体安全。国防科技大学计算机学院副教授柳林分享了网络威胁智能分析研究进展，从网络流谱分析的视角探讨了现实场景下的网络威胁表征、分析与检测方法。在颁奖环节中，昇思MindSpore开源实习实习生王文辉、芦星宇以优异的实习成绩获得了昇思MindSpore优秀实习生的荣誉。

复旦大学计算机科学技术学院教授、博导张源

国防科技大学计算机学院副教授柳林

优秀实习生颁奖

在整个论坛期间学生们互动积极，深度互动提问达到了50余次，此次昇思AI安全论坛与创新技术研讨会，为所有对AI安全领域充满兴趣的学子搭建了一个与专家面对面交流学习的平台，使学生们得以了解MindSpore Trusted AI在AI安全领域中的使用，进一步激发了他们的学术热情，助力他们从零到一的开发者之路。

这次论坛不仅为学生们提供了坚实的学术基础，更是一次开拓视野的机会。MindSpore Trusted AI SIG将致力于为人工智能学者提供AI安全领域技术探索的机会，也为AI新生代的学习生涯打开崭新的视野。同时，这一活动也为MindSpore Trusted AI SIG的繁荣注入了新的活力，促进了更多有志之士的加入与贡献，共同推动AI安全领域的发展。