一、概述

2026年6月，昇思MindSpore开源社区持续深耕技术突破与生态共建，在AI编译技术、分布式训练、开发者效能等方面取得多项重要成果。

在技术分享方面，业界首个动态模型亲和的“AI实时编译器”MindSpore DVM正式开源，编译时间最高提速5个数量级，并同步推出动态图无图融合能力，为运行时实时融合提供新路径；MindSpore HyperParallel深度优化盘古Muon优化器，在千亿MoE模型上实现6倍性能跃升，同时基于DTensor的AI辅助编程体系将分布式算子开发效率提升83%。

在社区运作方面，社区治理与协作体系高效运转，技术贡献与活跃度持续攀升，昇思正携手开发者共筑全场景AI开源创新生态。

以下是2026年6月份昇思MindSpore社区进展详细报告。

二、社区运作

截至6月底，MindSpore 开源社区稳健运营、生态持续扩容，始终坚守开放协作、技术普惠、共建共治的核心原则，聚焦 AI 框架技术迭代、生态协同与开发者生态建设，社区组织架构高效运转、技术贡献与活跃度双提升，筑牢 AI 开源生态的坚实底座，推动全场景 AI 框架技术与产业应用深度融合。

• 社区单位会员达 356 家，累计贡献者5.4万+；
• 社区累计产生ISSUE共91.8K、PR共131.8K。

6月份社区治理体系高效运转，开源发展委员会、技术委员会常态化推进决策与技术统筹，各 SIG 小组协同发力，技术贡献与社区活跃度稳步攀升。

• 6月提交issue 670 个，合入PR 1073 个；
• 新增代码行数超 126万行，SIG 专项会议累计召开 5场。

三、技术分享

01 业界首个动态模型亲和的“AI实时编译器”—MindSpore DVM，强力推荐

MindSpore联合港科广、湖南大学推出业界首个动态模型亲和的“AI实时编译器”DVM。传统编译器依赖离线shape推导，难以应对动态模型；运行时编译链路过长。DVM不生成机器码，而是生成tile级字节码，由NPU侧虚拟机解释执行，将编译开销隐藏在硬件流水线中。支持pattern与streaming融合，动态图中根据真实执行路径即时决策。

LayerNorm上相较TorchInductor加速11.77倍，Qwen3-14B微调提升1.07~1.21倍，编译时间最高提速5个数量级。已开源，支持MindSpore与PyTorch后端。

02 MindSpore 推出动态图无图融合能力

MindSpore推出动态图无图融合能力，在运行时沿真实算子流增量捕捉与轻量构图，由底层DVM实时编译生成融合Kernel。相比静态图离线编译，该方案不依赖图缓存，可适应动态shape变化。当前支持Elemwise相互融合、Reduce前向融合及MatMul+Elemwise等CV融合扩展，整网端到端性能收益约1%~5%。通过环境变量MS_DEV_PYNATIVE_FUSION_FLAGS开启，代码已开源。

03 HDC技术速递 | MindSpore HyperParallel助力盘古Muon优化器实现6倍性能跃升

MindSpore HyperParallel基于FSDP实现Muon优化器深度优化，在昇腾512卡集群中，千亿参数MoE模型单次计算耗时由2700ms降至450ms，性能提升6倍。

方案针对三大挑战：全矩阵收集通信开销大、Newton-Schulz迭代Host调度开销高、DP副本间冗余计算严重。团队提出AllGather+DP去冗余方案，计算耗时从485ms收敛至129ms；对高维专家参数按Batch维度独立计算，通信清零、耗时骤降77.5%；通过矩阵融合将小矩阵重组为批量张量，74个参数从74ms降至2.4ms；HSDP场景下副本间分组计算，性能再提升1倍。

04 MindSpore HyperParallel：AI辅助编程，助力分布式算子开发效率提升

MindSpore HyperParallel构建了基于DTensor的AI协作开发体系，通过.agent/目录将专家经验固化为规则与技能资产。

针对分布式算子开发全流程，团队沉淀四个核心Skill：dist-op-analysis进行方案推导与人工确认，dist-op-dev实现自主编码测试，autogit规范提交，gate-doctor自动化门禁修复。实战中tril算子从需求到PR仅用1.5小时，人工操作不足10分钟，较此前约9小时提效83%。该体系在生成阶段即拦截高风险问题，专家经验得以沉淀，不复随人员流失。

四、感谢每一位朋友、开发者的支持

在此感谢社区伙伴们、可爱的小孢子们以及昇思MindSpore SIG组成员们，因为大家的共同努力及辛勤奉献，昇思MindSpore才能不断成长与发展！同时我们对可能出现的不完善之处向您表示诚挚的歉意，并衷心感谢您的理解与支持。

未来，昇思MindSpore AI框架将持续致力于打造人工智能创新之源，凝聚产业力量，扎根AI根技术，使能大模型与科学智能，成为AI创新的首选框架。