今日「盘它」丨基于昇腾AI的智能遥感框架与数据集武汉.LuoJia上线昇思开源社区

2022/05/31

今日「盘它」丨基于昇腾AI的智能遥感框架与数据集武汉.LuoJia上线昇思开源社区

上线啦，就在今天！武汉大学与华为联合打造的武汉.LuoJia今日正式上线昇思社区。在此，诚邀遥感领域的专家大拿以及萌新爱好者们一起测试使用，留下您宝贵的建议，为遥感产业的繁荣发展添砖加瓦。

长久以来，遥感应用日新月异，遥感产业蓬勃发展，但在进行遥感应用开发时，专家们常被通用框架「小幅面、少量类型、尺度有限、通道有限」的特点所局限，一种渴求正日渐强烈——具备「大幅面、多种类型、尺度变化大、通道多样」特点的遥感专用框架.

武汉大学与华为基于昇腾AI共同打造了全球首个遥感影像智能解译专用框架武汉. LuoJiaNET和业界最大遥感影像样本数据集武汉. LuoJiaSET。通过提供遥感影像智能解译专用框架、高效且精准的样本标注工具、样本库以及相应的基础模型，武汉.LuoJia为遥感应用开发提供便利，让智能遥感技术在自然资源、海洋、农业、森林、应急等行业得到广泛应用。

来头这么大，基于昇腾AI的武汉.LuoJia到底硬核在哪里？

1. “全栈式”深度学习架构

针对遥感影像“场景-目标-像素”多层级任务的应用需求，从底层架构开始，以计算流图（图）为中心，兼顾遥感探测机理模型（模）和地学知识图谱（谱）的特性，并与全场景AI框架昇思MindSpore深度融合，最终形成**“图-模-谱”融合的遥感影像智能解译专用框架——武汉.LuoJiaNET**。

2. 多维遥感特性设计

遥感专用框架武汉.LuoJiaNET还充分考虑到了多维时空谱的特性，在满足高效灵活的内存自动扩展、尺度与通道的自适应优选等要求上，完成了符合遥感特性的多维度应用设计。

_例如_在大幅面处理上，使用算子等价分解的分布式计算方式，对整张大幅遥感影像进行直接处理；

_又如_在进行通道选择时，使用数据通道自适应优选模块，对高光谱遥感影像直接完成分类；

_再如_经大量实验表明，在植被指数、干旱指数、建筑物指数、地形指数等多个遥感经验知识模型的引导下，深度网络的分类性能可得到较为明显的提升。