Class MultiModelRunner

MultiModelRunner用于创建包含多个Model的mindir，并提供调度多个模型的方式。

构造函数

MultiModelRunner()

~MultiModelRunner()

函数	云侧推理是否支持	端侧推理是否支持
inline Status Build(const std::string &model_path, const ModelType &model_type, const std::shared_ptr<Context> &model_context = nullptr)	√	✕
std::vector<ModelExecutor> GetModelExecutor() const	√	✕
inline Status LoadConfig(const std::string &config_path)	√	✕
inline Status UpdateConfig(const std::string &section, const std::pair<std::string, std::string> &config)	√	✕

inline Status Build(const std::string &model_path, const ModelType &model_type,
             const std::shared_ptr<Context> &model_context = nullptr)

根据路径读取加载模型，并将模型编译至可在Device上运行的状态。与Model接口中同名接口的差别在于传入的model_path指定的mindir文件中包含多个Model。

参数
- model_path: 模型文件路径。
- model_type: ModelType::kMindIR，对应``mindir模型（MindSpore导出或converter_lite`工具导出）。
- model_context: 模型Context。
返回值

状态码类Status对象，可以使用其公有函数StatusCode或ToString函数来获取具体错误码及错误信息。

std::vector<ModelExecutor> GetModelExecutor() const

获取MultiModelRunner中创建的多个ModelExecutor对象。

inline Status LoadConfig(const std::string &config_path)

根据路径读取配置文件。

inline Status UpdateConfig(const std::string &section, const std::pair<std::string, std::string> &config)

刷新配置，读文件相对比较费时，如果少部分配置发生变化可以通过该接口更新部分配置。