types_c
#include <types_c.h>
该文件定义了一些枚举类型的数据类型。
MSModelType
模型文件类型。
typedef enum MSModelType {
  kMSModelTypeMindIR = 0,
  kMSModelTypeInvalid = 0xFFFFFFFF
} MSModelType;
| 类型定义 | 值 | 描述 | 
|---|---|---|
| kMSModelTypeMindIR | 0 | MindIR类型。 | 
| kMSModelTypeInvalid | 0xFFFFFFFF | 非法类型。 | 
MSDeviceType
设备类型。
typedef enum MSDeviceType {
  kMSDeviceTypeCPU = 0,
  kMSDeviceTypeGPU,
  kMSDeviceTypeKirinNPU,
  kMSDeviceTypeInvalid = 100,
} MSDeviceType;
| 定义 | 值 | 描述 | 
|---|---|---|
| kMSDeviceTypeCPU | 0 | 设备类型是CPU | 
| kMSDeviceTypeGPU | 1 | 设备类型是GPU | 
| kMSDeviceTypeKirinNPU | 2 | 设备类型是NPU | 
| kMSDeviceTypeInvalid | 100 | 设备类型非法 | 
MSOptimizationLevel
模型优化级别。
typedef enum MSOptimizationLevel {
  kMSKO0 = 0,
  kMSKO2 = 2,
  kMSKO3 = 3,
  kMSKAUTO = 4,
  kMSKOPTIMIZATIONTYPE = 0xFFFFFFFF
} MSOptimizationLevel;
| 定义 | 值 | 描述 | 
|---|---|---|
| kMSKO0 | 0 | 不进行优化 | 
| kMSKO2 | 2 | 将网络转换为float16精度,保留BatchNorm和损失函数为float32精度 | 
| kMSKO3 | 3 | 将整个网络(包括BatchNorm)转换为float16精度 | 
| kMSKAUTO | 4 | 根据设备类型自动化选择优化策略 | 
| kMSKOPTIMIZATIONTYPE | 0xFFFFFFFF | 非法类型 | 
MSQuantizationType
模型优化级别。
typedef enum MSQuantizationType {
  kMSNO_QUANT = 0,
  kMSWEIGHT_QUANT = 1,
  kMSFULL_QUANT = 2,
  kMSUNKNOWN_QUANT_TYPE = 0xFFFFFFFF
} MSQuantizationType;
| 定义 | 值 | 描述 | 
|---|---|---|
| kMSNO_QUANT | 0 | 不进行量化 | 
| kMSWEIGHT_QUANT | 1 | 权重量化 | 
| kMSFULL_QUANT | 2 | 全量化 | 
| kMSUNKNOWN_QUANT_TYPE | 0xFFFFFFFF | 非法类型 |