mindspore.ops.hardsigmoid

mindspore.ops.hardsigmoid(input)[源代码]

Hard Sigmoid激活函数。按元素计算输出。

Hard Sigmoid定义为：

\[\text{hsigmoid}(x_{i}) = \max(0, \min(1, \frac{x_{i} + 3}{6}))\]

其中，\(x_i\) 是输入Tensor的一个元素。

参数：

  • input (Tensor) - Hard Sigmoid的输入，数据类型为float16、float32或float64。

返回：

Tensor，shape和数据类型与输入 input 相同。

异常：

  • TypeError - input 不是Tensor。

  • TypeError - input 的dtype不是float16、float32或float64。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([ -3.5,  0,  4.3]), mindspore.float32)
>>> output = ops.hardsigmoid(x)
>>> print(output)
[0.  0.5 1. ]