比较与torch.bartlett_window的功能差异

torch.bartlett_window

torch.bartlett_window(
    window_length,
    periodic=True,
    *,
    dtype=None,
    layout=torch.strided,
    device=None,
    requires_grad=False
) -> Tensor

更多内容详见torch.bartlett_window。

mindspore.ops.bartlett_window

mindspore.ops.bartlett_window(
    window_length,
    periodic=True,
    dtype=mstype.float32
) -> Tensor

更多内容详见mindspore.ops.bartlett_window。

差异对比

PyTorch：返回size与window_length相同的巴特兰窗，periodic参数确定返回窗口是否会删除对称窗口的最后一个重复值。

MindSpore：MindSpore此API实现功能与PyTorch基本一致，精度稍有差异。

分类	子类	PyTorch	MindSpore	差异
参数	参数1	window_length	window_length	-
	参数2	periodic	periodic	-
	参数3	dtype	dtype	-
	参数4	layout	-	不涉及
	参数5	device	-	不涉及
	参数6	requires_grad	-	MindSpore无此参数，默认支持反向求导

代码示例1

# PyTorch
import torch

torch_output = torch.bartlett_window(5, periodic=True)
print(torch_output.numpy())
#[0.         0.4        0.8        0.79999995 0.39999998]

# MindSpore
import mindspore
from mindspore import Tensor

window_length = Tensor(5, mindspore.int32)
ms_output = mindspore.ops.bartlett_window(window_length, periodic=True)
print(ms_output.asnumpy())
#[0.  0.4 0.8 0.8 0.4]