比较与torch.asin的功能差异

torch.asin

torch.asin(input, *, out=None) -> Tensor

更多内容详见torch.asin

mindspore.ops.asin

mindspore.ops.asin(x) -> Tensor

更多内容详见mindspore.ops.asin

差异对比

PyTorch:逐元素计算输入Tensor的反正弦值。

MindSpore:MindSpore此API实现功能与PyTorch一致,仅参数名不同。

分类

子类

PyTorch

MindSpore

差异

参数

参数1

input

x

功能一致,参数名不同

参数2

out

-

不涉及

代码示例1

两API实现功能一致,用法相同。

# PyTorch
import numpy as np
import torch
from torch import tensor

input = torch.tensor(np.array([-0.14, 0.14, 0.30, 0.314]), dtype=torch.float32)
output = torch.asin(input).numpy()
print(output)
# [-0.14046142 0.14046142 0.30469266 0.3194032 ]

# MindSpore
import numpy as np
import mindspore
import mindspore.context as context
import mindspore.ops as ops
from mindspore import Tensor

x = Tensor(np.array([-0.14, 0.14, 0.30, 0.314]), mindspore.float32)
output = ops.asin(x)
print(output)
# [-0.14046142 0.14046142 0.30469266 0.3194032 ]