mindspore.ops.linspace

mindspore.ops.linspace(start, stop, num)[源代码]

返回一个在区间 startstop (包括 startstop )内均匀分布的,包含 num 个值的一维Tensor。

\[\begin{split}\begin{aligned} &step = (stop - start)/(num - 1)\\ &output = [start, start+step, start+2*step, ... , stop] \end{aligned}\end{split}\]
参数:
  • start (Tensor) - 零维Tensor,数据类型必须为float32。区间的起始值。

  • stop (Tensor) - 零维Tensor,数据类型必须为float32。区间的末尾值。

  • num (Union[Tensor, int]) - 间隔中的包含的数值数量,包括区间端点。必须为正数。

返回:

Tensor,具有与 start 相同的dtype,shape为 \((num)\)

异常:
  • TypeError - startstop 不是Tensor。

  • TypeError - startstop 的数据类型不是float32。

  • ValueError - startstop 的维度不是0。

  • TypeError - num 不是int类型。

  • ValueError - num 不是正数。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> start = Tensor(1, mindspore.float32)
>>> stop = Tensor(10, mindspore.float32)
>>> num = 5
>>> output = ops.linspace(start, stop, num)
>>> print(output)
[ 1.    3.25  5.5   7.75 10.  ]