mindspore.ops.less

mindspore.ops.less(x, y)[源代码]

逐元素计算 \(x < y\) ,返回为bool。

xy 的输入遵循隐式类型转换规则,使数据类型一致。输入必须是两个Tensor或一个Tensor和一个Scalar。当输入是两个Tensor时,它们的数据类型不能同时为bool,它们的shape可以广播。当输入是一个Tensor和一个Scalar时,Scalar只能是一个常量。

\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } x_{i}<y_{i} \\ & \text{False, if } x_{i}>=y_{i} \end{cases}\end{split}\]
参数:
  • x (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入,为数值型,或bool,或数据类型为数值型或bool的Tensor。

  • y (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入,当第一个输入是Tensor时,第二个输入必须是一个数值型或bool,或是数据类型为数值型或bool的Tensor。

返回:

Tensor,输出shape与广播后的shape相同,数据类型为bool。

异常:
  • TypeError - 如果 xy 不是以下之一:Tensor、数值型、bool。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([1, 1, 4]), mindspore.int32)
>>> output = ops.less(x, y)
>>> print(output)
[False False True]