mindspore.ops.TruncateDiv

class mindspore.ops.TruncateDiv[源代码]

对于整数类型,将第一个输入Tensor与第二个输入Tensor逐元素相除,结果将向0取整。

输入 xy 应能遵循隐式类型转换规则使数据类型一致。 输入必须为两个Tensor或一个Tensor和一个标量。 当输入为两个Tensor时,数据类型不能同时为bool类型。 当输入是一个Tensor和一个标量时,标量只能是一个常数。

说明

支持shape广播。

输入:
  • x (Union[Tensor, Number, bool]) - Number或bool类型的Tensor。

  • y (Union[Tensor, Number, bool]) - Number或bool类型的Tensor。xy 不能同时为bool类型。

输出:

Tensor,shape为输入广播后的shape,数据类型为两个输入中精度较高的输入的类型。

异常:
  • TypeError - xy 数据类型不是以下之一:Tensor、Number或bool。

支持平台:

Ascend CPU GPU

样例:

>>> x = Tensor(np.array([2, 4, -1]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([3, 3, 3]), mindspore.int32)
>>> truncate_div = ops.TruncateDiv()
>>> output = truncate_div(x, y)
>>> print(output)
[0 1 0]