mindspore.dataset.audio.create_dct

mindspore.dataset.audio.create_dct(n_mfcc, n_mels, norm=NormMode.NONE)[源代码]

创建一个shape为( n_mels , n_mfcc )的DCT变换矩阵，并根据范数进行标准化。

参数：

n_mfcc (int) - 要保留mfc系数的数量，该值必须大于0。
n_mels (int) - mel滤波器的数量，该值必须大于0。
norm (NormMode, 可选) - 标准化模式，可以是NormMode.NONE或NormMode.ORTHO。默认值：NormMode.NONE。

返回：

numpy.ndarray，shape为 ( n_mels , n_mfcc ) 的DCT转换矩阵。

样例：

>>> from mindspore.dataset.audio import create_dct, NormMode
>>>
>>> dct = create_dct(100, 200, NormMode.NONE)