mindspore.ops.Print

class mindspore.ops.Print

将输入Tensor或string进行打印输出。

默认打印在屏幕上。也可以保存在文件中，通过 context 设置 print_file_path 参数。一旦设置，输出将保存在指定文件中。通过函数 mindspore.parse_print() 可以重新加载数据。获取更多信息，请查看 mindspore.context.set_context() 和 mindspore.parse_print() 。

Note

在PyNative模式下，请使用Python print函数。在Graph模式下，bool、int和float将被转换为Tensor进行打印，str保持不变。 该方法用于代码调试，当同时print大量数据时，为了保证主进程不受影响，可能会丢失一些数据，这时推荐使用 Summary 功能，具体可查看 Summary.

输入：

• input_x (Union[Tensor, bool, int, float, str]) - Print的输入。支持多个输入，用’，’分隔。

输出：

Tensor，数据类型和shape与 input_x 相同。

异常：

• TypeError - input_x 不是Tensor、bool、int、float或str。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> class PrintDemo(nn.Cell):
...     def __init__(self):
...         super(PrintDemo, self).__init__()
...         self.print = ops.Print()
...
...     def construct(self, x, y):
...         self.print('Print Tensor x and Tensor y:', x, y)
...         return x
...
>>> x = Tensor(np.ones([2, 1]).astype(np.int32))
>>> y = Tensor(np.ones([2, 2]).astype(np.int32))
>>> net = PrintDemo()
>>> result = net(x, y)
Print Tensor x and Tensor y:
Tensor(shape=[2, 1], dtype=Int32, value=
[[1]
 [1]])
Tensor(shape=[2, 2], dtype=Int32, value=
[[1 1]
 [1 1]])