比较与torchvision.transforms.ToPILImage的差异

torchvision.transforms.ToPILImage

class torchvision.transforms.ToPILImage(
    mode=None
    )

更多内容详见torchvision.transforms.ToPILImage。

mindspore.dataset.vision.ToPIL

class mindspore.dataset.vision.ToPIL

更多内容详见mindspore.dataset.vision.ToPIL。

差异对比

PyTorch：将torch中的Tensor或Numpy数组转换为PIL类型的图像。输入可以是<C, H, W> 格式的torch Tensor，或者<H, W, C> 格式的Numpy数组。

MindSpore：将<H, W, C>格式的Numpy数组（如解码后的图像）转换为PIL图像，不支持指定输入图像的颜色空间。

分类	子类	PyTorch	MindSpore	差异
参数	参数1	mode	-	输入原始数据的颜色空间

代码示例

import numpy as np
import torch as T
from torchvision.transforms import ToPILImage
import mindspore.dataset.vision as vision

# In MindSpore, ToPIL transform the numpy.ndarray to PIL Image.

image = np.random.random((64,64))
img = vision.ToPIL()(image)
img.show()
# Out:
# window of PIL image

# In torch, ToPILImage transforms the input to PIL Image.
image = T.randn((64, 64))
img = ToPILImage()(image)
img.show()
# Out:
# window of PIL image