比较与torch.nn.GRUCell的差异

torch.nn.GRUCell

class torch.nn.GRUCell(
    input_size,
    hidden_size,
    bias=True)(input, hidden) -> Tensor

更多内容详见torch.nn.GRUCell。

mindspore.nn.GRUCell

class mindspore.nn.GRUCell(
    input_size: int,
    hidden_size: int,
    has_bias: bool=True)(x, hx) -> Tensor

更多内容详见mindspore.nn.GRUCell。

差异对比

PyTorch：循环神经网络单元。

MindSpore：MindSpore此API实现功能与PyTorch基本一致。

分类	子类	PyTorch	MindSpore	差异
参数	参数1	input_size	input_size	-
	参数2	hidden_size	hidden_size	-
	参数3	bias	has_bias	功能一致，参数名不同
输入	输入1	input	x	功能一致，参数名不同
	输入2	hidden	hx	功能一致，参数名不同

代码示例1

# PyTorch
import torch
from torch import tensor
import numpy as np

grucell = torch.nn.GRUCell(2, 3, bias=False)
input = torch.tensor(np.array([[3.0, 4.0]]).astype(np.float32))
hidden = torch.tensor(np.array([[1.0, 2.0, 3]]).astype(np.float32))
output = grucell(input, hidden)
print(output)
# tensor([[ 0.9948,  0.0913, -0.1633]], grad_fn=<AddBackward0>)

# MindSpore
import mindspore.nn as nn
from mindspore import Tensor
import numpy as np

grucell = nn.GRUCell(2, 3, has_bias=False)
x = Tensor(np.array([[3.0, 4.0]]).astype(np.float32))
hx = Tensor(np.array([[1.0, 2.0, 3]]).astype(np.float32))
output = grucell(x, hx)
print(output)
# [[-0.94861907  0.6191679   2.1289415 ]]