mindspore.ops.slogdet

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mindspore.ops.slogdet(input)[源代码]

对一个或多个方阵行列式的绝对值取对数,返回其符号和值。

说明

输出的类型是实数,即使 input 是复数。

参数:
  • input (Tensor) - 输入Tensor,shape为 \((..., M, M)\) 。矩阵必须至少有两个维度,最后两个维度尺寸必须相同。支持的数据类型为float32、float64、complex64或complex128。

返回:
  • Tensor,行列式的绝对值的对数的符号,shape为 \(input.shape[:-2]\) ,数据类型与 input 相同。

  • Tensor,行列式的绝对值的对数,shape为 \(input.shape[:-2]\) ,数据类型与 input 相同。

异常:
  • TypeError - input 不为 Tensor。

  • TypeError - input 的数据类型不为以下类型:float32、 float64、 complex64 和 complex128。

  • ValueError - input 的最后两个维度大小不同。

  • ValueError - input 的维数小于2。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = Tensor(np.array([[[-4.5, -1.5], [7.0, 6.0]], [[2.5, 0.5], [3.0, 9.0]]]), mindspore.float32)
>>> sign, output = ops.slogdet(input_x)
>>> print(sign)
[-1.   1.]
>>> print(output)
[2.80336046e+00    3.04452229e+00]