mindspore.ops.logit

mindspore.ops.logit(input, eps=None)

逐元素计算tensor的逻辑回归函数值。

公式如下：

\[\begin{split}\begin{align} y_{i} & = \ln(\frac{z_{i}}{1 - z_{i}}) \\ z_{i} & = \begin{cases} input_{i} & \text{if eps is None} \\ \text{eps} & \text{if } input_{i} \lt \text{eps} \\ input_{i} & \text{if } \text{eps} \leq input_{i} \leq 1 - \text{eps} \\ 1 - \text{eps} & \text{if } input_{i} \gt 1 - \text{eps} \end{cases} \end{align}\end{split}\]

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

• eps (float, 可选) - 用于输入限制边界的epsilon值。当eps不是None时，输入的数值界限被定义[eps, 1-eps]，否则没有界限。 默认 None 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> x = mindspore.tensor([0.1, 0.2, 0.3], mindspore.float32)
>>> output = mindspore.ops.logit(x, eps=1e-5)
>>> print(output)
[-2.1972246 -1.3862944 -0.8472978]