mindspore.ops.hardsigmoid

mindspore.ops.hardsigmoid(input)

Hard Sigmoid激活函数。按元素计算输出。

Hard Sigmoid定义为：

\[\text{hsigmoid}(x_{i}) = \max(0, \min(1, \frac{x_{i} + 3}{6}))\]

其中，\(x_i\) 是输入Tensor的一个元素。

HSigmoid函数图：

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor。

返回：

Tensor，shape和数据类型与输入 input 相同。

异常：

• TypeError - input 不是Tensor。

• TypeError - input 的dtype不是int或者float类型。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([ -3.5,  0,  4.3]), mindspore.float32)
>>> output = ops.hardsigmoid(x)
>>> print(output)
[0.  0.5 1. ]