mindspore.ops.coo_relu6

mindspore.ops.coo_relu6(x)

对输入的COOTensor逐元素计算其应用ReLU激活函数后的值，上限为6。

\[\text{ReLU6}(x) = \min(\max(0,x), 6)\]

返回 \(\min(\max(0,x), 6)\) 元素的值。

参数：

• x (COOTensor) - coo_relu6的输入，数据类型为float16或float32。

返回：

COOTensor，数据类型和shape与 x 相同。

异常：

• TypeError - 如果 x 的数据类型既不是float16也不是float32。

• TypeError - 如果 x 不是COOTensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> from mindspore import Tensor, ops, COOTensor
>>> indices = Tensor([[0, 1], [1, 2]], dtype=mstype.int64)
>>> values = Tensor([-1, 2], dtype=mstype.float32)
>>> shape = (3, 4)
>>> x = COOTensor(indices, values, shape)
>>> output = ops.coo_relu6(x)
>>> print(output.values)
[0. 2.]