mindspore.ops.coo_log

mindspore.ops.coo_log(x)[源代码]

逐元素返回COOTensor的自然对数。

\[y_i = \log_e(x_i)\]

警告

如果算子Log的输入值在(0, 0.01]或[0.95, 1.05]范围内，则输出精度可能会存在误差。

参数：

x (COOTensor) - 任意维度的输入COOTensor。该值必须大于0。

返回：

COOTensor，具有与 x 相同的shape。

异常：

TypeError - x 不是COOTensor。
TypeError - 在GPU和CPU平台上运行时，x 的数据类型不是float16、float32或float64。
TypeError - 在Ascend平台上运行时，x 的数据类型不是float16或float32。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> from mindspore import Tensor, ops, COOTensor
>>> indices = Tensor([[0, 1], [1, 2]], dtype=mstype.int64)
>>> values = Tensor([-1, 2], dtype=mstype.float32)
>>> shape = (3, 4)
>>> x = COOTensor(indices, values, shape)
>>> output = ops.coo_log(x)
>>> print(output.values)
[       nan 0.69314575]