mindspore.ops.communication.scatter_object_list

mindspore.ops.communication.scatter_object_list(scatter_object_output_list, scatter_object_input_list, src=0, group=None)

将 scatter_object_input_list 中的可pickle对象分散到整个组。

说明

• 类似于 mindspore.ops.communication.scatter()，但可以传入Python对象。

• 只有进程 src （全局rank）会执行分散操作。

• 当前仅支持PyNative模式，不支持Graph模式。

警告

本接口会隐式使用pickle模块，该模块是不安全的。核心原因是反序列化时会执行任意代码，攻击者可通过构造恶意对象触发系统命令执行。因此，调用者须自行保障接口使用数据的安全性。

参数：

• scatter_object_output_list (list[Any]) - 非空列表，其第一个元素将存储分散到此rank的对象。

• scatter_object_input_list (list[Any]) - 要分散的Python对象列表。必须在源rank上指定。

• src (int, 可选) - 指定发送张量的进程的rank（全局rank）。只有进程 src 会发送张量。默认值： 0 。

• group (str，可选) - 通信组名称。默认值： None ，即Ascend平台表示为 "hccl_world_group" 。

异常：

• TypeError - 如果 group 不是str或 src 不是整数。

• TypeError - 如果 scatter_object_input_list 的大小不等于组大小。

• RuntimeError - 如果目标设备无效，或后端无效，或分布式初始化失败。

支持平台：

Ascend

样例：

说明

运行以下样例之前，需要配置好通信环境变量。

针对Ascend设备，推荐使用msrun启动方式，无第三方以及配置文件依赖。详见 msrun启动 。

该样例需要在2卡环境下运行。

>>> from mindspore.ops.communication import init_process_group, scatter_object_list
>>> init_process_group()
>>> obj = ["test",  {1: 2}]
>>> scatter_object_output_list=[None]
>>> scatter_object_list(scatter_object_output_list, obj)
>>> print(scatter_object_output_list)
# rank_0
['test']
# rank_1
[{1: 2}]