mindspore.ops.communication.broadcast

mindspore.ops.communication.broadcast(tensor, src, group=None, async_op=False)

将张量广播到整个通信组。

说明

• 集合中所有进程的tensor必须具有相同的shape和格式。

• 当前仅支持PyNative模式，不支持Graph模式。

参数：

• tensor (Tensor) - 如果src是当前进程的rank，则为要发送的数据；否则为用于保存接收数据的张量。

• src (int) - 指定广播张量的进程的rank（全局rank）。只有进程 src 会广播张量。

• group (str，可选) - 通信组名称。默认值： None ，即Ascend平台表示为 "hccl_world_group" 。

• async_op (bool, 可选) - 本算子是否是异步算子。默认值： False 。

返回：

CommHandle。若 async_op 是 True ，CommHandle是一个异步工作句柄。若 async_op 是 False ，CommHandle将返回 None 。

异常：

• TypeError - tensor 参数的类型不是Tensor，src 不是整数，group 不是字符串或 async_op 不是bool。

• RuntimeError - 如果目标设备无效，或者后端无效，或者分布式初始化失败。

支持平台：

Ascend CPU

样例：

说明

运行以下样例之前，需要配置好通信环境变量。

针对Ascend设备，推荐使用msrun启动方式，无第三方以及配置文件依赖。详见 msrun启动 。

该样例需要在2卡环境下运行。

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore.ops.communication import init_process_group, broadcast
>>> import numpy as np
>>> # Launch 2 processes.
>>>
>>> init_process_group()
>>> data = ms.Tensor(np.arange(8).reshape([2, 4]).astype(np.float32))
>>> handle = broadcast(tensor=data, src=0)
>>> print(data)
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