mindspore.ops.StridedSlice
- class mindspore.ops.StridedSlice(begin_mask=0, end_mask=0, ellipsis_mask=0, new_axis_mask=0, shrink_axis_mask=0)[源代码]
对输入Tensor根据步长和索引进行切片提取。
更多参考详见
mindspore.ops.strided_slice()。- 参数：
begin_mask (int，可选) - 表示切片的起始索引掩码。默认值：
0。end_mask (int，可选) - 表示切片的结束索引掩码。默认值：
0。ellipsis_mask (int，可选) - 维度掩码值为1说明不需要进行切片操作。为int型掩码。默认值：
0。new_axis_mask (int，可选) - 表示切片的新增维度掩码。默认值：
0。shrink_axis_mask (int，可选) - 表示切片的收缩维度掩码。为int型掩码。默认值：
0。
- 输入：
input_x (Tensor) - 需要切片处理的输入Tensor。
begin (tuple[int]) - 指定开始切片的索引。
end (tuple[int]) - 指定结束切片的索引。
strides (tuple[int]) - 指定各维度切片的步长。输入为一个tuple，仅支持int值。strides 的元素必须非零。可能为负值，这会导致反向切片。
- 输出：
返回根据起始索引、结束索引和步长进行提取出的切片Tensor。