mindspore.ops.Mul

class mindspore.ops.Mul

两个Tensor逐元素相乘。

更多参考详见 mindspore.ops.mul()。

说明

• 当两个输入具有不同的shape时，它们的shape必须要能广播为一个共同的shape。

• 两个输入不能同时为bool类型。[True, Tensor(True, bool_), Tensor(np.array([True]), bool_)]等都为bool类型。

• 两个输入遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。

输入：

• x (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第一个输入，是一个number.Number、bool值或数据类型为 number 或 bool_ 的Tensor。

• y (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第二个输入，是一个number.Number、bool值或数据类型为 number 或 bool_ 的Tensor。

输出：

Tensor，shape与广播后的shape相同，数据类型为两个输入中精度较高的类型。