mindspore.numpy.zeros_like

mindspore.numpy.zeros_like(a, dtype=None, shape=None)

返回一个与给定数组 a 具有相同shape和类型的Tensor，其中所有元素用0来填充。

说明

输入数组在同一维度上必须具有相同的size。如果 a 不是Tensor，且未设置 dtype ，那么默认情况下 dtype 是float32。

参数：

• a (Union[Tensor, list, tuple]) - 原数组，返回数组的shape和数据类型与 a 相同。

• dtype (mindspore.dtype, 可选) - 覆盖结果的数据类型。

• shape (int, ints的序列, 可选) - 覆盖结果的shape。

返回：

Tensor，与给定 a 的shape和数据类型相同，其中所有元素都为0。

异常：

• ValueError - 如果 a 不是Tensor、List或Tuple。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> a = np.ones((4,1,2))
>>> output = np.zeros_like(a)
>>> print(output)
[[[0. 0.]]
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[[0. 0.]]
[[0. 0.]]]