mindspore.numpy.maximum
- mindspore.numpy.maximum(x1, x2, dtype=None)[源代码]
- 逐元素比较两个数组,返回每对数组元素中的最大值。 - 比较两个数组,并返回一个包含逐元素最大值的新数组。 - 说明 - 不支持NumPy参数 out 、 where 、 casting 、 order 、 subok 、 signature 、 extobj 。 在Ascend上,不支持包含inf或NaN的输入数组。 - 参数:
- x1 (Tensor) - 输入数组。 
- x2 (Tensor) - 包含要比较元素的数组。 如果 - x1.shape != x2.shape,它们必须可以广播到一个共同的shape(即输出的shape)。
- dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值: None 。覆盖输出Tensor的dtype。 
 
- 返回:
- Tensor或标量,逐元素返回 x1 和 x2 中的最大值。如果 x1 和 x2 都是标量,返回标量。 
- 支持平台:
- Ascend- GPU- CPU
 - 样例: - >>> import mindspore.numpy as np >>> output = np.maximum(np.array([2, 3, 4]), np.array([1, 5, 2])) >>> print(output) [2 5 4]