mindspore.numpy.in1d

mindspore.numpy.in1d(ar1, ar2, invert=False)

测试一维数组的每个元素是否也存在于第二个数组中。 返回与 ar1 长度相同的boolean数组，当 ar1 的某个元素存在于 ar2 中时，该位置为True，否则为False。

说明

不支持Numpy的 assume_unique 参数，因为该实现不依赖于输入数组的唯一性。

参数：

• ar1 (Union[int, float, bool, list, tuple, Tensor]) - shape为 (M,) 的输入数组。

• ar2 (Union[int, float, bool, list, tuple, Tensor]) - 用于测试 ar1 中每个值的数组。

• invert (boolean, 可选) - 如果为 True，返回数组中的值将被反转（即当 ar1 的元素在 ar2 中时为 False，否则为 True）。默认值： False 。

返回：

Tensor，shape为 (M,) 。值为 ar1 中元素是否存在于 ar2 中的真值。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> test = np.array([0, 1, 2, 5, 0])
>>> states = [0, 2]
>>> mask = np.in1d(test, states)
>>> print(mask)
[ True False  True False  True]
>>> mask = np.in1d(test, states, invert=True)
>>> print(mask)
[False  True False  True False]